摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
插图索引 | 第13-15页 |
附表索引 | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-28页 |
·研究背景与研究意义 | 第17-20页 |
·研究背景 | 第17-19页 |
·研究意义 | 第19-20页 |
·大规模定制下产品族研究现状综述 | 第20-23页 |
·研究目的与研究内容 | 第23-26页 |
·研究目的 | 第23页 |
·研究内容 | 第23-26页 |
·研究方法和技术路线 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第2章 大规模定制下产品族设计理论基础 | 第28-45页 |
·大规模定制概述 | 第28-35页 |
·大规模定制的概念 | 第28-29页 |
·大规模定制模式的基本思想和特点 | 第29-31页 |
·大规模定制的分类 | 第31-35页 |
·大规模定制下产品族的相关理论 | 第35-41页 |
·产品平台与产品族的的概念 | 第35-37页 |
·产品族的客户需求 | 第37-39页 |
·模块化产品族设计 | 第39-41页 |
·参数化产品族 | 第41-44页 |
·参数化产品平台与产品族 | 第41-42页 |
·参数化产品族设计与优化方法 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第3章 无公用平台下的参数化产品族多目标智能优化 | 第45-73页 |
·引言 | 第45页 |
·多目标优化基本概念 | 第45-46页 |
·无公用平台下的参数化产品族优化设计方法 | 第46-47页 |
·参数化产品族优化问题描述 | 第46页 |
·参数化产品族优化设计流程 | 第46-47页 |
·基于拥挤距离排序的多目标多约束遗传算法(NSMOGA) | 第47-60页 |
·染色体编码与种群初始化 | 第48-49页 |
·解码 | 第49-55页 |
·复制与选择 | 第55页 |
·染色体重组 | 第55-57页 |
·种群替换策略 | 第57-59页 |
·模糊优选 | 第59-60页 |
·实例仿真与对比分析 | 第60-72页 |
·通用电动机产品族实例 | 第60-65页 |
·实验仿真与算法性能分析 | 第65-70页 |
·实验结果对比分析 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第4章 单平台下平台变量值已知时的产品族智能优化 | 第73-90页 |
·引言 | 第73页 |
·单平台下产品族优化设计方法 | 第73-77页 |
·设计流程 | 第73-75页 |
·单平台下产品族优化的数学模型 | 第75-76页 |
·平台变量选取 | 第76-77页 |
·实例产品平台变量值的设置 | 第77页 |
·单平台下平台变量值已知时的产品族优化 | 第77-78页 |
·平台变量值已知时的产品族优化模型 | 第77-78页 |
·基于NSMOGA的产品族优化流程 | 第78页 |
·仿真实验与对比分析 | 第78-89页 |
·通用电动机产品族的平台变量分析 | 第79-81页 |
·平台变量取值已知情形下的通用电动机产品族优化模型 | 第81-82页 |
·仿真实验求解 | 第82-86页 |
·结果分析 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第5章 单平台下平台变量值未知时的产品族智能优化 | 第90-105页 |
·引言 | 第90页 |
·平台变量取值未知时的产品族优化数学模型 | 第90-92页 |
·产品族设计空间的染色体表示 | 第92-96页 |
·产品族设计空间染色体的一般性表示 | 第92页 |
·平台变量已知时的的产品族解个体的染色体表示 | 第92-96页 |
·算法设计 | 第96-97页 |
·仿真实验与对比分析 | 第97-103页 |
·通用电动机产品族的平台变量分析 | 第98页 |
·平台变量取值未知情形下的通用电动机产品族优化模型 | 第98-100页 |
·仿真实验求解 | 第100-103页 |
·结果对比分析 | 第103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
第6章 多平台下的参数化产品族多目标智能优化 | 第105-130页 |
·问题描述 | 第105-106页 |
·多平台下参数化产品族多目标并行协同优化 | 第106-122页 |
·多平台产品族双层多目标并行协同优化算法 | 第106-109页 |
·染色体编码 | 第109-110页 |
·外层共性控制变量优化子算法 | 第110-118页 |
·内层设计变量优化子算法 | 第118-122页 |
·实例仿真与对比分析 | 第122-128页 |
·通用电动机多平台产品族优化问题建模 | 第122-123页 |
·仿真实验及结果分析 | 第123-128页 |
·本章小结 | 第128-130页 |
总结与展望 | 第130-134页 |
参考文献 | 第134-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第144-145页 |
附录B 攻读博士学位期间所参与的科研课题 | 第145-146页 |
附录C 相关算法的部分程序源代码 | 第146-185页 |