| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·QSPR国内外发展趋势和研究现状 | 第8-12页 |
| ·分子拓扑指数 | 第12页 |
| ·模型的选择 | 第12-13页 |
| ·变量的选择 | 第13页 |
| ·本工作的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 计算方法与理论 | 第15-26页 |
| ·多元线性回归分析 | 第15-19页 |
| ·人工神经网络及BP模型简介 | 第19-23页 |
| ·化学计量学计算工具 | 第23-24页 |
| ·化合物结构绘制软件 | 第24页 |
| ·QSPR模型的预测评价 | 第24-26页 |
| 第三章 酮类化合物的3D-QSPR研究 | 第26-54页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·酮类化合物分子结构计算 | 第26-37页 |
| ·多元线性回归分析 | 第37-44页 |
| ·人工神经网络法—BP算法 | 第44-52页 |
| ·结果与讨论 | 第52-54页 |
| 第四章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |