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复杂电气信号相量测量方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·电气信号观测模型及其常用测量算法第11-16页
     ·基于正弦信号模型的算法第11-13页
     ·基于谐波信号模型的算法第13-14页
     ·基于故障信号模型的算法第14-15页
     ·基于低频振荡信号模型的算法第15-16页
   ·本文主要工作第16-17页
第2章 基于改进 DFT 的动态信号相量测量算法第17-26页
   ·引言第17页
   ·DFT 算法的基本原理第17-19页
   ·非同步采样时 DFT 算法的误差分析第19-21页
   ·减少非同步采样误差的方法分类第21-22页
   ·一种基于定频率采样的 DFT 改进算法第22-25页
     ·算法原理第22-23页
     ·仿真分析第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 滤除衰减直流分量的相量测量算法第26-36页
   ·引言第26页
   ·衰减直流分量对 DFT 算法的影响第26-27页
   ·滤除衰减直流分量的稳态相量测量算法第27-33页
     ·最小二乘算法第27-28页
     ·三点算法第28-29页
     ·半波傅氏算法第29-30页
     ·改进 DFT 算法第30-33页
   ·滤除衰减直流分量的动态相量测量算法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 谐波信号相量测量算法第36-49页
   ·引言第36页
   ·窗函数特性分析第36-41页
     ·矩形窗(Rectangle Window)第37页
     ·三角窗(Bartlett Window)第37-38页
     ·汉宁窗(Hanning Window)第38-39页
     ·海明窗(Hamming Window)第39-40页
     ·布莱克曼窗(Blackman Window)第40页
     ·凯塞窗(Kaiser Window)第40-41页
   ·基于加窗插值的谐波分析算法第41-44页
     ·矩形自卷积窗第42页
     ·加窗插值算法原理第42-44页
     ·仿真分析第44页
   ·基于卡尔曼滤波的动态谐波状态估计算法第44-48页
     ·系统状态空间表示方法第45-46页
     ·标准卡尔曼滤波器第46-47页
     ·自适应卡尔曼滤波器第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于 S 变换和 TT 变换的动态谐波分析方法第49-62页
   ·引言第49页
   ·S 变换和 TT 变换第49-50页
   ·稳态谐波与间谐波分析第50-53页
     ·TT 变换对角线元素的频谱分析第50-51页
     ·稳态谐波和间谐波检测第51-52页
     ·仿真分析第52-53页
   ·动态谐波和间谐波分析第53-59页
     ·TT 变换对角线元素及 TT 序列的时域分析第53-55页
     ·动态谐波和间谐波检测第55页
     ·仿真及实现第55-59页
   ·应用实例第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文第70-71页
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目第71页

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