摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·引言 | 第10-11页 |
·电气信号观测模型及其常用测量算法 | 第11-16页 |
·基于正弦信号模型的算法 | 第11-13页 |
·基于谐波信号模型的算法 | 第13-14页 |
·基于故障信号模型的算法 | 第14-15页 |
·基于低频振荡信号模型的算法 | 第15-16页 |
·本文主要工作 | 第16-17页 |
第2章 基于改进 DFT 的动态信号相量测量算法 | 第17-26页 |
·引言 | 第17页 |
·DFT 算法的基本原理 | 第17-19页 |
·非同步采样时 DFT 算法的误差分析 | 第19-21页 |
·减少非同步采样误差的方法分类 | 第21-22页 |
·一种基于定频率采样的 DFT 改进算法 | 第22-25页 |
·算法原理 | 第22-23页 |
·仿真分析 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 滤除衰减直流分量的相量测量算法 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·衰减直流分量对 DFT 算法的影响 | 第26-27页 |
·滤除衰减直流分量的稳态相量测量算法 | 第27-33页 |
·最小二乘算法 | 第27-28页 |
·三点算法 | 第28-29页 |
·半波傅氏算法 | 第29-30页 |
·改进 DFT 算法 | 第30-33页 |
·滤除衰减直流分量的动态相量测量算法 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 谐波信号相量测量算法 | 第36-49页 |
·引言 | 第36页 |
·窗函数特性分析 | 第36-41页 |
·矩形窗(Rectangle Window) | 第37页 |
·三角窗(Bartlett Window) | 第37-38页 |
·汉宁窗(Hanning Window) | 第38-39页 |
·海明窗(Hamming Window) | 第39-40页 |
·布莱克曼窗(Blackman Window) | 第40页 |
·凯塞窗(Kaiser Window) | 第40-41页 |
·基于加窗插值的谐波分析算法 | 第41-44页 |
·矩形自卷积窗 | 第42页 |
·加窗插值算法原理 | 第42-44页 |
·仿真分析 | 第44页 |
·基于卡尔曼滤波的动态谐波状态估计算法 | 第44-48页 |
·系统状态空间表示方法 | 第45-46页 |
·标准卡尔曼滤波器 | 第46-47页 |
·自适应卡尔曼滤波器 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于 S 变换和 TT 变换的动态谐波分析方法 | 第49-62页 |
·引言 | 第49页 |
·S 变换和 TT 变换 | 第49-50页 |
·稳态谐波与间谐波分析 | 第50-53页 |
·TT 变换对角线元素的频谱分析 | 第50-51页 |
·稳态谐波和间谐波检测 | 第51-52页 |
·仿真分析 | 第52-53页 |
·动态谐波和间谐波分析 | 第53-59页 |
·TT 变换对角线元素及 TT 序列的时域分析 | 第53-55页 |
·动态谐波和间谐波检测 | 第55页 |
·仿真及实现 | 第55-59页 |
·应用实例 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第71页 |