编码孔径光谱成像技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·光谱成像技术简介及应用 | 第8-11页 |
| ·光谱成像技术简介 | 第8-10页 |
| ·光谱成像仪的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外光谱成像技术的发展 | 第11-13页 |
| ·国外光谱成像技术的发展 | 第11-12页 |
| ·国内光谱成像技术的发展 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 光谱成像技术简介 | 第16-27页 |
| ·色散型光谱成像技术 | 第16-17页 |
| ·色散型光谱成像技术原理 | 第16页 |
| ·色散型光谱成像技术特点 | 第16-17页 |
| ·干涉型光谱成像技术 | 第17-19页 |
| ·干涉型光谱成像技术原理 | 第17-19页 |
| ·干涉型光谱成像技术特点 | 第19页 |
| ·哈达码变换光谱成像技术 | 第19-22页 |
| ·哈达码变换光谱成像技术原理 | 第19-21页 |
| ·哈达码变换光谱成像技术特点 | 第21-22页 |
| ·层析型光谱成像技术 | 第22-25页 |
| ·层析型光谱成像的技术原理 | 第22-24页 |
| ·层析型光谱成像技术的特点 | 第24-25页 |
| ·编码孔径光谱成像技术 | 第25-27页 |
| 第三章 编码孔径光谱成像技术理论基础 | 第27-35页 |
| ·压缩传感理论的提出 | 第28-29页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第29-30页 |
| ·压缩传感理论的数学模型 | 第30-31页 |
| ·投影测量矩阵 | 第31-32页 |
| ·信号重构算法 | 第32-35页 |
| ·最小 l1范数法 | 第32-33页 |
| ·匹配追踪算法 | 第33页 |
| ·迭代阈值法 | 第33页 |
| ·最小全变分法 | 第33-35页 |
| 第四章 编码孔径光谱成像技术建模 | 第35-49页 |
| ·编码孔径光谱成像技术系统模型 | 第35-39页 |
| ·编码孔径模板设计 | 第39-42页 |
| ·S-型循环矩阵模板 | 第39-41页 |
| ·(0-1)随机矩阵模板 | 第41-42页 |
| ·光谱系统的定标 | 第42页 |
| ·数据立方体的复原算法 | 第42-49页 |
| ·基于稀疏重构的梯度投影算法（GPSR） | 第43-44页 |
| ·两步迭代收缩阈值算法（TwIST） | 第44-49页 |
| 第五章 实险结果及分析 | 第49-65页 |
| ·实验光学系统 | 第49-51页 |
| ·实验定标结果 | 第51-53页 |
| ·数据立方体重构结果及分析 | 第53-65页 |
| ·采用 S 矩阵编码孔径结果分析 | 第53-59页 |
| ·随机矩阵的复原结果及分析 | 第59-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
