| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景及现状 | 第14-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第18-21页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| ·本文的创新工作 | 第19-21页 |
| 第二章 时间序列分析中的小波理论 | 第21-32页 |
| ·小波变换的基本性质 | 第21-23页 |
| ·连续的小波变换 | 第22页 |
| ·离散的小波变换 | 第22-23页 |
| ·常用的小波介绍 | 第23-26页 |
| ·Haar小波 | 第25页 |
| ·Daubechies小波 | 第25-26页 |
| ·最小带宽离散小波 | 第26页 |
| ·离散小波变换和最大重叠离散小波变换 | 第26-32页 |
| ·离散小波变换 | 第27-29页 |
| ·最大重叠离散小波变换 | 第29-32页 |
| 第三章 平稳长记忆时间序列的参数的估计 | 第32-46页 |
| ·时间序列的平稳性及长记忆性 | 第33-35页 |
| ·时间序列的平稳性 | 第33-34页 |
| ·平稳长记忆时间序列 | 第34-35页 |
| ·平稳长记忆过程的参数估计 | 第35-46页 |
| ·ARFIMA过程 | 第37-38页 |
| ·参数估计法 | 第38-40页 |
| ·基于傅里叶变换的半参估计法 | 第40-42页 |
| ·基于小波变换的半参估计法 | 第42-46页 |
| 第四章 非平稳长记忆参数的估计 | 第46-72页 |
| ·非平稳常数长记忆参数d的估计回顾 | 第47-49页 |
| ·基于傅里叶变换的估计方法 | 第47-48页 |
| ·基于小波变换的估计方法 | 第48-49页 |
| ·时变长记忆参数d(t)的估计 | 第49-72页 |
| ·基于MODWT的时变自相似参数的估计方法 | 第50-53页 |
| ·局部平稳分整过程的有限样本行为研究 | 第53-58页 |
| ·时变长记忆参数的局部小波估计方法 | 第58-65页 |
| ·Whitcher和Jensen(2000)的方法研究 | 第65-72页 |
| 第五章 海洋垂直切变序列的应用 | 第72-77页 |
| ·数据介绍 | 第72页 |
| ·参数估计 | 第72-77页 |
| ·局部平稳长记忆过程 | 第74页 |
| ·局部平稳自相似过程 | 第74-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-80页 |
| ·本文工作的总结 | 第77-79页 |
| ·未来研究的方向 | 第79-80页 |
| 附录A 第四章第4.2.1 节的数据结果 | 第80-91页 |
| 附录B 第四章第4.2.4 节的数据结果 | 第91-96页 |
| 参考文献 | 第96-110页 |
| 致谢 | 第110页 |