面向房地产行业的SNS系统研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究目的和意义 | 第10页 |
·SNS 在国内外发展现状 | 第10-11页 |
·房地产 SNS 的发展前景 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12页 |
·论文结构 | 第12-14页 |
2 系统需求分析 | 第14-19页 |
·概述 | 第14页 |
·需求分析 | 第14-19页 |
·功能性需求 | 第14-16页 |
·系统用例分析 | 第16-18页 |
·技术性需求 | 第18页 |
·其它需求 | 第18页 |
·小结 | 第18-19页 |
3 相关知识与技术 | 第19-23页 |
·NoSQL | 第19-20页 |
·Memcache | 第20-21页 |
·Memcache 简介 | 第20-21页 |
·Memcache 的应用场景和管理 | 第21页 |
·消息队列 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
4 系统架构设计 | 第23-34页 |
·概述 | 第23页 |
·总体设计 | 第23-29页 |
·系统开发框架 | 第24-25页 |
·系统分层架构设计 | 第25-26页 |
·系统架构方案 | 第26-28页 |
·数据存储方案设计 | 第28-29页 |
·系统功能设计 | 第29-31页 |
·概述 | 第29页 |
·系统功能概述 | 第29-31页 |
·数据库设计 | 第31-32页 |
·系统开发环境 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
5 系统核心平台的设计与实现 | 第34-61页 |
·Feed 系统 | 第34-41页 |
·概述 | 第34页 |
·消息分发模式 | 第34-35页 |
·消息队列的应用 | 第35-41页 |
·全文搜索引擎的应用 | 第41-49页 |
·全文检索介绍 | 第41-44页 |
·Hubble.NET 的应用和实现 | 第44-47页 |
·Hubble.NET 的查询优化 | 第47-49页 |
·用户子系统的实现 | 第49-56页 |
·用户子系统介绍 | 第49页 |
·MongoDB 的数据结构化存储 | 第49-52页 |
·数据结构的改进和优化 | 第52-54页 |
·Memcache 的应用实现 | 第54-56页 |
·新浪微博 API 对接子系统 | 第56-60页 |
·新浪微博开放平台授权方式 | 第56页 |
·新浪微博 OAuth2.0 | 第56-57页 |
·对接新浪微博 API 客户端的实现 | 第57-58页 |
·新浪微博 API 与 SNS 系统对接的实现 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 系统测试 | 第61-65页 |
·测试的目的与流程 | 第61-62页 |
·功能测试 | 第62页 |
·性能压力测试 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
7 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文总结 | 第65页 |
·未来展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第72-73页 |