一种基于关联规则挖掘的查询扩展算法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图清单 | 第8-9页 |
| 表清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第10-13页 |
| ·查询扩展技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的技术路线 | 第14页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关基础理论研究 | 第17-30页 |
| ·关联规则 | 第17-20页 |
| ·关联规则相关定义 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘的问题描述 | 第18-19页 |
| ·关联规则的种类 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第20-27页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法 | 第20-25页 |
| ·基于频繁模式树的 Fp-growth 算法 | 第25-26页 |
| ·几种算法的比较 | 第26-27页 |
| ·查询扩展技术 | 第27-29页 |
| ·查询扩展技术研究现状 | 第27-28页 |
| ·基于关键词的查询扩展技术分类 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于关联规则挖掘的查询扩展算法改进研究 | 第30-52页 |
| ·FP-GROWTH 算法 | 第30-36页 |
| ·出现背景 | 第30页 |
| ·Fp-growth 算法工作原理 | 第30-32页 |
| ·实例说明 | 第32-35页 |
| ·算法的优点与缺点分析 | 第35-36页 |
| ·基于 FP-GROWTH 算法的改进设计 | 第36-45页 |
| ·关于 FP-树性质的讨论 | 第36-38页 |
| ·改进算法设计 | 第38-40页 |
| ·实现方法 | 第40-42页 |
| ·实例说明 | 第42-45页 |
| ·基于网页标记信息的查询扩展模型设计 | 第45-50页 |
| ·传统向量空间模型 | 第45-46页 |
| ·基于标记信息的网页关联度量化模型设计 | 第46-48页 |
| ·权重计算方法 | 第48-50页 |
| ·查询扩展算法描述 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 改进算法的实验验证 | 第52-63页 |
| ·实验环境介绍 | 第52页 |
| ·系统总体架构设计 | 第52-54页 |
| ·功能模块设计 | 第54-56页 |
| ·预处理模块 | 第55页 |
| ·查询扩展算法模块 | 第55-56页 |
| ·关联规则挖掘算法实验 | 第56-59页 |
| ·测试集的选择 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·查询扩展改进实验对比 | 第59-62页 |
| ·实验数据 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间公开发表的学术论文 | 第70页 |
