主题网站的自动发现与判定方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·问题提出 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的技术现状分析 | 第13-24页 |
| ·相似网站的发现国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·网页信息采集的国内外研究现状 | 第19-22页 |
| ·相似性计算研究现状 | 第22-24页 |
| ·论文架构与技术路线 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第24页 |
| ·技术路线 | 第24-25页 |
| ·主要工作及创新点 | 第25-27页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第27-40页 |
| ·关键词提取技术 | 第27-33页 |
| ·关键词提取概述 | 第27页 |
| ·关键词提取的方法及评述 | 第27-30页 |
| ·关键词提取关键过程 | 第30-32页 |
| ·关键词提取评估方法 | 第32-33页 |
| ·信息采集理论 | 第33-36页 |
| ·网页采集概述与基本原理 | 第33-35页 |
| ·网页采集相关技术 | 第35-36页 |
| ·相似度计算理论 | 第36-39页 |
| ·相似度计算应用范围 | 第37页 |
| ·相似性计算常用方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 主题描述模型设计与相似度计算 | 第40-49页 |
| ·样本网站分析 | 第40-43页 |
| ·Web 页面分析过程 | 第40-42页 |
| ·关键词权重计算 | 第42-43页 |
| ·主题描述模型 | 第43-46页 |
| ·确定网站关键词 | 第43-45页 |
| ·构造主题模型过程 | 第45-46页 |
| ·相似度处理算法 | 第46-48页 |
| ·网站相似度概念的定义 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·阈值的选择 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 主题网站发现方法与路径研究 | 第49-60页 |
| ·利用 Google 进行主题网页的采集 | 第49-55页 |
| ·Google 搜索引擎的体系结构 | 第49-51页 |
| ·采集步骤 | 第51-52页 |
| ·搜索关键词的选取 | 第52页 |
| ·关键词的转换以及搜索页面 URL 生成 | 第52-53页 |
| ·解析 Google 搜索页面 | 第53-54页 |
| ·主题相关的网页存储策略 | 第54-55页 |
| ·主题网站发现方法与步骤 | 第55-58页 |
| ·网页 URL 分析 | 第56页 |
| ·网页 URL 分析步骤 | 第56-57页 |
| ·主题网站存储策略 | 第57-58页 |
| ·主题网站的判定 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 主题网站发现实验验证 | 第60-70页 |
| ·网站关键词的提取实验 | 第60-66页 |
| ·实验样本网站选择背景介绍 | 第60-61页 |
| ·样本网站关键词抽取实验 | 第61-66页 |
| ·主题网站发现效果分析 | 第66-67页 |
| ·相似度判定实验 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第77页 |
