| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景及选题 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第8-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文各章节的安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第12-22页 |
| ·RFC822 邮件格式 | 第12-13页 |
| ·MIME 协议邮件格式 | 第13-18页 |
| ·MIME 邮件的组织结构 | 第14-16页 |
| ·MIME 邮件的编码方式 | 第16-18页 |
| ·维吾尔文的特点 | 第18-20页 |
| ·维吾尔文老文字 | 第18-19页 |
| ·维吾尔文新文字 | 第19-20页 |
| ·维吾尔文字的编码特点 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 电子邮件文档文种识别系统需求分析 | 第22-30页 |
| ·信访邮件系统需求分析 | 第22-25页 |
| ·系统组成 | 第23页 |
| ·系统功能 | 第23-25页 |
| ·电子邮件文档文种识别系统需求分析 | 第25-28页 |
| ·用户特征调查 | 第25-26页 |
| ·新疆少数民族文字在互联网上的应用情况 | 第26页 |
| ·系统目标 | 第26-27页 |
| ·系统功能需求 | 第27-28页 |
| ·系统性能需求 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 电子邮件文档文种识别系统关键技术分析与设计 | 第30-44页 |
| ·电子邮件文档中维英汉等文种识别的难点分析 | 第30-31页 |
| ·字典驱动的识别方案设计 | 第31-32页 |
| ·功能模块设计 | 第32-33页 |
| ·汉字常用码制识别算法 | 第33-34页 |
| ·N-Gram 及其在汉字编码识别中的应用 | 第34-37页 |
| ·N-Gram 模型 | 第34页 |
| ·Uni-Gram 在编码识别中的应用 | 第34-35页 |
| ·编码识别过程 | 第35-36页 |
| ·索引方式 | 第36-37页 |
| ·性能分析 | 第37页 |
| ·基于贝叶斯分类识别方法 | 第37-41页 |
| ·基于码制可行度的识别方法 | 第41页 |
| ·汉字识别方案的选择 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 电子邮件文档文种识别系统详细设计与实现 | 第44-64页 |
| ·构建符合互联网应用的新维文语料库和字典 | 第44-55页 |
| ·新维文语料的采集处理过程 | 第44-46页 |
| ·项目初期的新维文语料采集工作 | 第46-47页 |
| ·新维文语料库和字典数据库设计 | 第47-49页 |
| ·基于新维文语料库创建新维文字典 | 第49页 |
| ·对新维文字典查询分析 | 第49-55页 |
| ·创建英文字典 | 第55页 |
| ·电子邮件文档中维英汉文种识别设计与实现 | 第55-61页 |
| ·邮件体中邮件正文的提取 | 第55-56页 |
| ·邮件正文的解码 | 第56页 |
| ·邮件正文部分的清洗 | 第56-57页 |
| ·邮件正文字符串的分解 | 第57-58页 |
| ·新维文、英文的识别 | 第58-59页 |
| ·汉字识别和阿拉伯文字母转换及老维文的识别 | 第59-60页 |
| ·确定文档文本识别结果 | 第60-61页 |
| ·系统应用情况 | 第61-63页 |
| ·系统运行情况 | 第61-63页 |
| ·工作效益和推广情况 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |