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基于视觉差反馈的误差扩散半色调算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·半色调的概念第7-8页
     ·半色调技术的概念第7-8页
     ·半色调技术的应用第8页
   ·半色调技术的研究现状第8-10页
   ·研究半色调技术的意义第10页
   ·研究工作概括及论文结构第10-13页
第二章 半色调技术第13-31页
   ·数字半色调技术原理第13-14页
     ·数字图像的表示第13页
     ·数字半色调的原理第13-14页
   ·数字半色调方法第14-22页
     ·抖动法第14-17页
     ·误差扩散算法第17-20页
     ·迭代法第20-22页
   ·改进半色调算法第22-27页
     ·快速误差扩散算法第22-24页
     ·基于边缘增强的误差扩散算法第24-27页
     ·基于结构感知的半色调算法第27页
   ·多级半色调第27-29页
     ·多灰度误差扩散第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 打印机模型和视觉模型第31-39页
   ·打印机模型第31-35页
     ·点增益现象第31-32页
     ·打印机实圆点模型第32-34页
     ·基于打印机模型的误差扩散算法第34-35页
   ·人眼视觉模型第35-38页
     ·人眼的视觉特性第35-36页
     ·人眼视觉模型第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于视觉差反馈的半色调算法第39-47页
   ·算法的理论依据和原理第39-40页
     ·算法理论依据第39-40页
     ·算法的原理第40页
   ·算法的关键技术及实现第40-44页
     ·算法的关键技术第40-43页
     ·算法步骤及仿真第43-44页
   ·算法性能分析第44-46页
     ·算法处理时间第44-45页
     ·视觉对比第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 半色调质量的评价第47-51页
   ·图像质量评价方法第47-49页
   ·评价结果第49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·论文工作的总结第51页
   ·研究中仍存在的问题第51-52页
   ·研究展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页

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