基于视觉差反馈的误差扩散半色调算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·半色调的概念 | 第7-8页 |
·半色调技术的概念 | 第7-8页 |
·半色调技术的应用 | 第8页 |
·半色调技术的研究现状 | 第8-10页 |
·研究半色调技术的意义 | 第10页 |
·研究工作概括及论文结构 | 第10-13页 |
第二章 半色调技术 | 第13-31页 |
·数字半色调技术原理 | 第13-14页 |
·数字图像的表示 | 第13页 |
·数字半色调的原理 | 第13-14页 |
·数字半色调方法 | 第14-22页 |
·抖动法 | 第14-17页 |
·误差扩散算法 | 第17-20页 |
·迭代法 | 第20-22页 |
·改进半色调算法 | 第22-27页 |
·快速误差扩散算法 | 第22-24页 |
·基于边缘增强的误差扩散算法 | 第24-27页 |
·基于结构感知的半色调算法 | 第27页 |
·多级半色调 | 第27-29页 |
·多灰度误差扩散 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 打印机模型和视觉模型 | 第31-39页 |
·打印机模型 | 第31-35页 |
·点增益现象 | 第31-32页 |
·打印机实圆点模型 | 第32-34页 |
·基于打印机模型的误差扩散算法 | 第34-35页 |
·人眼视觉模型 | 第35-38页 |
·人眼的视觉特性 | 第35-36页 |
·人眼视觉模型 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于视觉差反馈的半色调算法 | 第39-47页 |
·算法的理论依据和原理 | 第39-40页 |
·算法理论依据 | 第39-40页 |
·算法的原理 | 第40页 |
·算法的关键技术及实现 | 第40-44页 |
·算法的关键技术 | 第40-43页 |
·算法步骤及仿真 | 第43-44页 |
·算法性能分析 | 第44-46页 |
·算法处理时间 | 第44-45页 |
·视觉对比 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 半色调质量的评价 | 第47-51页 |
·图像质量评价方法 | 第47-49页 |
·评价结果 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·论文工作的总结 | 第51页 |
·研究中仍存在的问题 | 第51-52页 |
·研究展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |