血管造影图像增强算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·引言 | 第10-11页 |
·课题的研究意义 | 第11-12页 |
·血管造影图像的增强 | 第12-13页 |
·本文内容和章节安排 | 第13-14页 |
第二章 血管造影图像增强方法概述 | 第14-36页 |
·引言 | 第14页 |
·基于Hessian矩阵的血管造影图像增强方法 | 第14-22页 |
·基于扩散方程的血管造影图像增强方法 | 第22-29页 |
·基于应变能的三维血管造影图像增强方法 | 第29-32页 |
·基于极坐标下强度剖面的血管造影图像增强方法 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 血管增强扩散算法 | 第36-43页 |
·引言 | 第36页 |
·血管增强扩散算法 | 第36-39页 |
·平滑的Frangi血管测量函数 | 第36-38页 |
·各向异性扩散方程用于血管增强 | 第38-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 CUDA简介 | 第43-49页 |
·引言 | 第43页 |
·CUDA技术与传统GPGPU技术的比较 | 第43-44页 |
·CUDA编程模型 | 第44-46页 |
·存储器模型 | 第46-47页 |
·CUDA软件体系 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于CUDA的血管增强扩散算法 | 第49-57页 |
·引言 | 第49页 |
·血管增强扩散算法在CUDA上的实现及优化 | 第49-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
·本文工作总结 | 第57页 |
·未来工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
附件 | 第67页 |