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肿瘤放疗中基于GA-BP神经网络的呼吸运动预测技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-26页
第二章 呼吸信号预测的常规方法第26-29页
   ·呼吸信号预测的要求第26-27页
   ·呼吸信号预测常规方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 遗传算法、BP神经网络预测模型第29-43页
   ·遗传算法原理第29-33页
   ·BP神经网络原理第33-38页
   ·GA-BP神经网络预测模型第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 呼吸运动信号数据获取与预处理第43-47页
   ·呼吸运动信号特点第43页
   ·呼吸运动信号与胸腹部内部肿瘤运动的相关性第43-44页
   ·呼吸运动数据获取第44-45页
   ·呼吸运动信号预处理第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 实验结果与分析第47-66页
   ·预测性能评价标准第47页
   ·实验结果与分析第47-56页
   ·软件实现第56-59页
   ·多个参考点预测第59-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·本文主要工作及创新点第66-67页
   ·下一步的工作方向与展望第67-68页
参考文献第68-74页
硕士期间发表的论文及取得的成果第74-75页
致谢第75-77页
统计学证明第77页

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