肿瘤放疗中基于GA-BP神经网络的呼吸运动预测技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 第二章 呼吸信号预测的常规方法 | 第26-29页 |
| ·呼吸信号预测的要求 | 第26-27页 |
| ·呼吸信号预测常规方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法、BP神经网络预测模型 | 第29-43页 |
| ·遗传算法原理 | 第29-33页 |
| ·BP神经网络原理 | 第33-38页 |
| ·GA-BP神经网络预测模型 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 呼吸运动信号数据获取与预处理 | 第43-47页 |
| ·呼吸运动信号特点 | 第43页 |
| ·呼吸运动信号与胸腹部内部肿瘤运动的相关性 | 第43-44页 |
| ·呼吸运动数据获取 | 第44-45页 |
| ·呼吸运动信号预处理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-66页 |
| ·预测性能评价标准 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-56页 |
| ·软件实现 | 第56-59页 |
| ·多个参考点预测 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第66-67页 |
| ·下一步的工作方向与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 硕士期间发表的论文及取得的成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 统计学证明 | 第77页 |