基于AST的多语言代码抄袭检测研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·属性计数 | 第10页 |
| ·结构计数法 | 第10页 |
| ·其他检测方法 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 背景知识与相关研究 | 第13-18页 |
| ·程序代码抄袭手段分类 | 第13页 |
| ·代码抄袭检测相关概念 | 第13-14页 |
| ·代码抄袭检测技术分类 | 第13-14页 |
| ·常用检测模型 | 第14-15页 |
| ·基于树的检测模型 | 第14页 |
| ·基于串的检测模型 | 第14页 |
| ·基于图的检测模型 | 第14-15页 |
| ·基于标识符的检测模型 | 第15页 |
| ·现有的抄袭检测系统 | 第15-16页 |
| ·YAP 系列 | 第15页 |
| ·SIM 系统 | 第15页 |
| ·MOSS 系统 | 第15-16页 |
| ·JPlag 系统 | 第16页 |
| ·CCFinder 系统 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 基于 AST 的多语言代码抄袭检测方法 | 第18-30页 |
| ·源代码的形式化 | 第18-23页 |
| ·ANTLR 介绍 | 第18-19页 |
| ·制定文法文件 | 第19-20页 |
| ·ANTLR 生成 AST | 第20-23页 |
| ·语法树的遍历和优化 | 第23-26页 |
| ·消除冗余和干扰信息 | 第23-25页 |
| ·缩短后缀语法树字符串序列的长度 | 第25-26页 |
| ·Smith Waterman 算法 | 第26-28页 |
| ·相似性计算 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 聚类分析 | 第30-36页 |
| ·聚类主要方法 | 第30-31页 |
| ·应用聚类算法分析计算结果 | 第31-34页 |
| ·空间向量模型 | 第31-32页 |
| ·k-medoids 算法 | 第32-33页 |
| ·聚类特征的选取 | 第33-34页 |
| ·聚类过程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 系统评测 | 第36-39页 |
| ·抄袭检测实验 | 第36-37页 |
| ·设计思路 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·测试结果可视化 | 第37-38页 |
| ·聚类分析 | 第38页 |
| ·设计思路 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 抄袭检测实验系统的设计与实现 | 第39-43页 |
| ·基本思路 | 第39-40页 |
| ·开发环境 | 第40-41页 |
| ·用户界面 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 结束语 | 第43-44页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·不足之处与下一步的工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
