基于图像序列的超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·超分辨率图像重建研究现状 | 第8-10页 |
| ·超分辨率图像重建的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 超分辨率图像重建的关键技术 | 第12-22页 |
| ·超分辨率图像重建原理 | 第12-17页 |
| ·频率域方法 | 第12-13页 |
| ·空间域方法 | 第13-17页 |
| ·观测模型的建立 | 第17-18页 |
| ·超分辨率重建的主要步骤 | 第18页 |
| ·超分辨率重建的主要问题 | 第18-19页 |
| ·超分辨率重建算法的评价标准 | 第19-22页 |
| 第三章 基于块匹配的运动估计研究 | 第22-44页 |
| ·运动估计 | 第22-24页 |
| ·运动估计算法描述 | 第22-23页 |
| ·基于块的运动分析 | 第23页 |
| ·块运动模型 | 第23-24页 |
| ·基于块匹配的运动估计算法 | 第24-27页 |
| ·匹配准则 | 第25-26页 |
| ·搜索算法的选择标准 | 第26-27页 |
| ·块匹配运动估计的评价标准 | 第27页 |
| ·经典块匹配算法研究 | 第27-38页 |
| ·全搜索法 | 第28-29页 |
| ·三步搜索算法 | 第29-30页 |
| ·新三步搜索算法 | 第30-32页 |
| ·四步搜索算法 | 第32-34页 |
| ·菱形搜索法 | 第34-36页 |
| ·六边形搜索法 | 第36-38页 |
| ·十字搜索法(RPS) | 第38页 |
| ·基于初始预测的双十字搜索法 | 第38-41页 |
| ·预测初始搜索中心方法 | 第38-39页 |
| ·大十字搜索 | 第39-40页 |
| ·小十字精化搜索 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·仿真实验结果 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-44页 |
| 第四章 基于边缘梯度插值的POCS算法 | 第44-64页 |
| ·凸集投影(POCS) | 第45-46页 |
| ·凸集投影图像重建原理 | 第46-48页 |
| ·利用图像插值构造参考帧 | 第48-51页 |
| ·最近邻插值 | 第48-49页 |
| ·双线性插值 | 第49-50页 |
| ·三次卷积插值 | 第50-51页 |
| ·参考帧的修正 | 第51-54页 |
| ·基于点扩散函数参考帧修正 | 第51-52页 |
| ·POCS算法中参数值的选取 | 第52-54页 |
| ·基于边缘梯度插值的改进POCS算法 | 第54-57页 |
| ·基于边缘检测的梯度插值算法 | 第54-57页 |
| ·改进的POCS算法实现过程 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-64页 |
| ·模拟图像实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·真实图像实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64页 |
| ·不足及展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
