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态势估计中目标编群技术的研究及系统测试

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·态势估计第7-10页
     ·态势估计的定义第7-9页
     ·态势估计的功能模型第9页
     ·态势估计的主要内容和特点第9-10页
   ·目标编群概述第10-11页
   ·态势估计和目标编群的国内外研究现状第11-13页
   ·论文主要内容和本人所作工作第13-15页
第二章 海空目标编群第15-21页
   ·目标编群问题的描述第15-16页
   ·基于改进最近邻+模板的目标编群第16-19页
     ·基于改进最近邻的目标编群思想第17页
     ·基于编队模板的目标编群思想第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 陆地兵力编群与指挥所识别第21-51页
   ·问题描述第21-22页
   ·旅指挥所模型及识别算法第22-24页
     ·旅指挥所模型第22-23页
     ·旅指挥所识别算法第23-24页
   ·营指挥所模型及识别算法第24-26页
     ·营指挥所模型第24-25页
     ·营指挥所识别算法第25-26页
   ·陆地兵力部署模型及识别算法第26-32页
     ·兵力部署模型第26-28页
     ·美军“透明图”方法第28-31页
       ·敌防御正面与纵深(军事规则值)第28页
       ·旅部署关于防御前沿线的划分计算第28-29页
       ·旅、营部署位置的确定(一梯队)第29-30页
       ·旅、营部署位置的确定(二梯队)第30-31页
     ·兵力部署及编群可信度计算第31-32页
   ·系统设计与实现第32-42页
     ·类的设计第32-35页
     ·D-S 证据理论在陆地兵力编群中的应用第35-37页
     ·实现步骤和流程图第37-39页
     ·模型的合理性分析第39-41页
     ·以情报为主进行指挥所识别的探讨第41-42页
   ·仿真实验第42-49页
     ·测试说明第42页
     ·场景配置第42-43页
     ·识别过程和结果分析第43-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 系统的测试与性能评估第51-63页
   ·黑盒测试方法简介第51页
   ·测试目的第51页
   ·测试环境第51-53页
     ·硬件环境第51-52页
     ·软件环境第52-53页
   ·主情报综合处理中心与其互连的其它情报系统情报融合方法测试第53-56页
     ·测试说明第53页
     ·场景配置第53页
     ·测试结果第53-56页
   ·战场态势事件识别、目标编群与作战计划识别方法测试第56-60页
     ·测试说明第56页
     ·场景介绍和场景配置第56-58页
       ·场景介绍第56页
       ·场景配置第56-58页
     ·识别过程和结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-63页
第五章 结束语第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
在读期间研究成果第71-72页

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