| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 民航发动机预知维修方法与理论基础 | 第18-25页 |
| ·信息是维修决策基础 | 第18-20页 |
| ·发动机状态监测信息 | 第18-19页 |
| ·发动机事件信息 | 第19-20页 |
| ·现行维修策略 | 第20-21页 |
| ·民航发动机预知维修 | 第21-24页 |
| ·民航发动机预知维修含义 | 第21页 |
| ·发动机预知维修的主要模块 | 第21-23页 |
| ·发动机预知维修的关键方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于贝叶斯方法的民航发动机可靠性评估 | 第25-37页 |
| ·民航发动机可靠性基本概念 | 第25-27页 |
| ·基于Bayes 方法的民航发动机可靠性分析 | 第27-31页 |
| ·Bayes 方法简介 | 第27-28页 |
| ·基于Weibull 分布的发动机可靠性建模 | 第28-31页 |
| ·数值算例 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的民航发动机剩余寿命预测 | 第37-51页 |
| ·民航发动机剩余寿命预测研究方法选择 | 第37-38页 |
| ·隐马尔可夫（HMM）理论 | 第38-44页 |
| ·HMM 基本原理 | 第38-39页 |
| ·HMM 建模 | 第39页 |
| ·HMM 递推算法 | 第39-42页 |
| ·基于HMM 的剩余寿命预测构建 | 第42-44页 |
| ·隐马尔科夫理论改进及应用 | 第44-47页 |
| ·问题基本描述 | 第44页 |
| ·基于役龄因子的HMM 预测理论 | 第44-45页 |
| ·役龄因子的计算 | 第45-46页 |
| ·结合故障率计算剩余使用寿命 | 第46-47页 |
| ·数值算例 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于成本优化的民航发动机预知维修决策研究 | 第51-61页 |
| ·民航维修成本概述 | 第51-52页 |
| ·采用 HMM 进行维修决策建模 | 第52-58页 |
| ·模型假设 | 第52-53页 |
| ·模型描述 | 第53-54页 |
| ·民航发动机的HMM 分析 | 第54-56页 |
| ·民航发动机预知维修决策 | 第56-58页 |
| ·数值算例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要贡献 | 第61页 |
| ·进一步研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第68页 |