| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-20页 |
| ·传统顾客忠诚与电子商务顾客忠诚 | 第13-15页 |
| ·电子商务顾客忠诚度的测量 | 第15-17页 |
| ·电子商务顾客忠诚度的影响因素 | 第17-19页 |
| ·文献总结 | 第19-20页 |
| ·研究方法及研究结构 | 第20-22页 |
| ·研究对象 | 第20页 |
| ·研究目的与方法 | 第20页 |
| ·研究结构 | 第20-22页 |
| ·本文创新点 | 第22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第二章 C2C 电子商务顾客忠诚度的指标体系构建 | 第23-32页 |
| ·C2C 电子商务环境下顾客忠诚的特点 | 第23页 |
| ·顾客忠诚更加趋于理性 | 第23页 |
| ·顾客忠诚更加主动 | 第23页 |
| ·顾客忠诚更加容易培养 | 第23页 |
| ·指标体系的选取 | 第23-29页 |
| ·行为变量 | 第25-26页 |
| ·态度变量 | 第26-27页 |
| ·情感变量 | 第27-29页 |
| ·计算指标体系权重集 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 C2C 电子商务顾客忠诚度测度模型 | 第32-37页 |
| ·灰色评价理论 | 第32-33页 |
| ·灰色评价理论概述 | 第32页 |
| ·选取多层次灰度评估模型的依据 | 第32-33页 |
| ·C2C 电子商务顾客忠诚度的量化测度模型的构建 | 第33-36页 |
| ·评分标准集 | 第33页 |
| ·求样本矩阵 | 第33页 |
| ·确定评价灰类及白化权数 | 第33-34页 |
| ·计算灰色评价权向量及权矩阵 | 第34-35页 |
| ·对 U 做出综合评价 | 第35页 |
| ·计算综合评价值 | 第35页 |
| ·聚类分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 C2C 顾客忠诚度模型在 Ebay 中的应用 | 第37-46页 |
| ·数据准备 | 第37页 |
| ·确定评价指标的权重 | 第37-38页 |
| ·一致性检验 | 第38页 |
| ·求样本矩阵 | 第38-39页 |
| ·确定评价灰类及白化权数 | 第39-40页 |
| ·计算灰色评价权向量及权矩阵 | 第40页 |
| ·计算综合评价值 | 第40-43页 |
| ·聚类分析 | 第43-45页 |
| ·数据准备 | 第43页 |
| ·确定灰色聚类白化函数 | 第43-44页 |
| ·求出灰色聚类权 | 第44页 |
| ·确定聚类系数 | 第44-45页 |
| ·构造聚类向量进行聚类 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 C2C 电子商务顾客忠诚度的培育 | 第46-52页 |
| ·高度忠诚顾客的营销策略 | 第46-48页 |
| ·实行 VIP 会员制营销 | 第46-47页 |
| ·实行推荐返利 | 第47页 |
| ·个性化服务 | 第47-48页 |
| ·惯性忠诚的客户营销策略 | 第48-49页 |
| ·加强与忠诚者的情感沟通，满足忠诚者最高的需求层次—自我尊重 | 第48页 |
| ·利用网络社区增加顾客对卖家产品的了解 | 第48-49页 |
| ·隐形忠诚的客户营销策略 | 第49-50页 |
| ·建立可靠的信誉 | 第49页 |
| ·提高客户服务的质量 | 第49页 |
| ·新颖促销手段增加品牌亲和力 | 第49-50页 |
| ·零度忠诚的客户营销策略 | 第50-51页 |
| ·对顾客进行调查访问 | 第50页 |
| ·塑造商家品牌的个性和影响力 | 第50页 |
| ·为顾客交易创造便利的条件 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结和展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |