| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-14页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究任务和论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 大型网络可视化研究概述 | 第14-22页 |
| ·大型网络可视化技术概述 | 第14-17页 |
| ·大型网络可视化介绍 | 第15页 |
| ·大型网络可视化工具开发要求 | 第15-16页 |
| ·大型网络可视化工具分类 | 第16-17页 |
| ·现行大型网络可视化工具比较 | 第17-21页 |
| ·CIShell 框架介绍 | 第17-18页 |
| ·大型网络可视化工具比较 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 一种适用于稀疏网络的快速层次化重叠社团检测算法 | 第22-40页 |
| ·社团检测算法概论 | 第22-23页 |
| ·层次化社团划分 | 第23-27页 |
| ·社团 | 第23-24页 |
| ·层次性 | 第24-25页 |
| ·模块度 | 第25页 |
| ·层次化社团划分算法 | 第25-27页 |
| ·骑墙节点检测 | 第27-31页 |
| ·重叠性 | 第27-28页 |
| ·骑墙节点 | 第28页 |
| ·骑墙节点检测算法 | 第28-31页 |
| ·适用于稀疏网络的快速层次化重叠社团检测算法 | 第31-38页 |
| ·具有重叠社团结构的网络模块度 | 第31页 |
| ·适用于稀疏网络的快速层次化重叠社团检测算法描述 | 第31-33页 |
| ·算法结果验证 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于社团检测的大型网络可视化原理及方法 | 第40-54页 |
| ·可视化研究概述 | 第40-42页 |
| ·基于层次化社团划分与骑墙节点检测的节点布局算法 | 第42-47页 |
| ·基于层次化社团划分节点布局算法（Flower layout） | 第42-45页 |
| ·基于层次化社团划分节点布局算法（Galaxy layout） | 第45-46页 |
| ·基于骑墙节点检测的节点布局算法（Link community layout） | 第46-47页 |
| ·骑墙节点在社团划分中的展示方法 | 第47-48页 |
| ·网络层次化结构动态演化方法 | 第48-50页 |
| ·网络层次化社团结构动态演化 | 第48-49页 |
| ·网络层次化骑墙节点结构动态演化 | 第49-50页 |
| ·基于 Cover Flow 的社团展示方法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 大型网络可视化平台 VCD 的功能介绍及实例研究 | 第54-78页 |
| ·大型网络可视化平台 VCD 的功能介绍 | 第54-65页 |
| ·整体框架与数据格式 | 第54-55页 |
| ·网络拓扑结构分析功能 | 第55-57页 |
| ·特定网络模型产生功能 | 第57-61页 |
| ·动态查询网络节点与骑墙节点显示功能 | 第61-62页 |
| ·其他辅助功能 | 第62-65页 |
| ·大型网络可视化平台 VCD 的实例研究 | 第65-76页 |
| ·生物酵母菌蛋白网络研究 | 第65-71页 |
| ·电力传输网络研究 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86页 |
