| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·情感计算 | 第9-10页 |
| ·数据融合 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 2 情感理论与情感模型 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·音乐情感信息的特性 | 第15-16页 |
| ·音乐的心理模型 | 第16-23页 |
| ·基本情绪论 | 第16-18页 |
| ·维度空间论 | 第18-22页 |
| ·基于基本情绪的维度空间论 | 第22-23页 |
| ·情感认知建模 | 第23-26页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第24-25页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第25页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第25页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第25-26页 |
| ·混合模型 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 音乐情感特征分析 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·歌词文本的情感特征分析 | 第28-33页 |
| ·歌词的表示 | 第28-30页 |
| ·歌词情感特征提取 | 第30-31页 |
| ·改进的基于差别的 CHI 特征选择方法(DIFCHI) | 第31-33页 |
| ·情感语音的特征分析 | 第33-35页 |
| 4 基于 TF-IDF 融合方法的音乐情感识别 | 第35-39页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于音频和文本双模特征融合的音乐情感识别 | 第36-39页 |
| ·基于 TF-IDF 特征融合情感识别系统综述 | 第36页 |
| ·音频数据词袋模型的构建 | 第36-37页 |
| ·特征数据的融合 | 第37-39页 |
| 5 实验 | 第39-46页 |
| ·实验原理 | 第39页 |
| ·实验概述 | 第39-41页 |
| ·音乐样本建立 | 第39-41页 |
| ·分类算法 | 第41页 |
| ·分类评价指标 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·单独使用音频特征的情感识别结果 | 第41-42页 |
| ·单独使用文本特征词的情感识别结果 | 第42-43页 |
| ·融合传统音频特征和文本特征的情感识别结果 | 第43页 |
| ·使用基于 TF-IDF 的特征融合方法的情感识别结果 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第55页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55页 |