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无线传感器网络节点定位问题研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第10-13页
2 无线传感器网络概述第13-20页
   ·无线传感器网络的概念及特点第13页
   ·无线传感器网络的体系结构第13-16页
     ·无线传感器网络拓扑结构第13-14页
     ·传感器节点的组成第14-15页
     ·无线传感器网络协议栈第15-16页
   ·无线传感器网络的研究热点第16-17页
     ·网络拓扑控制第16页
     ·MAC 协议第16页
     ·时间同步第16-17页
     ·路由协议第17页
     ·节点定位第17页
   ·无线传感器网络的应用领域第17-19页
   ·本章小结第19-20页
3 无线传感器网络节点定位基础理论第20-36页
   ·节点定位基本概念和术语第20-21页
   ·定位性能的评价指标第21-22页
   ·定位算法的分类第22-24页
   ·基于测距的定位技术第24-27页
     ·测距/测角技术第24-25页
     ·定位方法第25-27页
   ·免于测距的定位技术第27-35页
     ·APS 定位算法第27-29页
     ·质心定位算法第29页
     ·Amorphous 定位算法第29页
     ·APIT 定位算法第29页
     ·算法仿真结果与分析第29-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于改进加权质心的泰勒级数展开定位算法第36-51页
   ·泰勒级数展开法第36-38页
   ·改进的加权质心算法第38-47页
     ·RSSI 测距方法第38页
     ·RSSI 值的优选方法第38页
     ·基于 RSSI 测量值的权值改进方法第38-40页
     ·提高算法定位率的改进方法第40页
     ·改进的加权质心算法的算法流程第40-42页
     ·对改进的加权质心算法的仿真与分析第42-47页
   ·改进的泰勒级数展开定位法第47页
   ·对基于改进加权质心的泰勒级数展开定位法的仿真与分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于粒子群优化的 WSN 节点定位算法第51-63页
   ·基本粒子群优化算法第51-52页
     ·粒子群算法的背景第51页
     ·基本粒子群算法的原理和流程第51-52页
   ·一种自适应的粒子群优化算法第52-58页
     ·惯性权重的自适应取值方法第53页
     ·全局最优位置的自适应变异操作第53-54页
     ·APSO 算法的算法流程第54-55页
     ·PSO 算法和 APSO 算法仿真对比第55-58页
   ·基于自适应粒子群优化的节点定位第58-62页
     ·RSSI 测距方法第58页
     ·WSN 中节点定位模型第58页
     ·基于 APSO 的 WSN 节点定位流程第58-59页
     ·实验仿真与分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·全文总结第63-64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第70页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第70页

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