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基于Memetic算法的电路演化设计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究的意义第10-12页
   ·演化硬件研究现状及发展趋势第12-16页
     ·国内外研究现状第12-14页
     ·主要技术成果第14-15页
     ·技术难点及发展趋势第15-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
第2章 演化硬件关键技术第18-30页
   ·演化硬件技术原理第18-22页
     ·演化硬件的定义和分类第18-20页
     ·演化硬件的基本原理、特点及实现方法第20-22页
   ·硬件演化电路第22-24页
   ·演化设计方法第24-29页
     ·演化算法第24-28页
     ·演化基本单元及编码方法第28-29页
     ·评估方法第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 Memetic 算法第30-39页
   ·文化演化理论第30-31页
   ·Memetic 算法基本原理第31-37页
     ·Memetic 算法的基本框架第31-32页
     ·Memetic 算法的设计流程第32-35页
     ·Memetic 算法的可选方案第35-36页
     ·Memetic 算法的主要特点第36-37页
   ·Memetic 算法的研究进展和发展趋势第37-38页
     ·Memetic 算法的理论研究进展第37页
     ·Memetic 算法的应用研究进展第37页
     ·Memetic 算法的发展趋势第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 Memetic 算法在电路演化设计中的应用第39-55页
   ·数字逻辑电路演化设计传统方法第39-40页
   ·用于数字逻辑电路演化设计的 Memetic 算法第40-46页
     ·算法的编码方法设计第40-44页
     ·算法的染色体适应度评估方法设计第44页
     ·演化策略设计第44-46页
   ·实验验证与分析第46-54页
     ·实验配置第46页
     ·一位全加器及一位全减器演化实验第46-52页
     ·实验结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 较大规模电路演化实现第55-68页
   ·较大规模数字电路演化研究现状第55页
   ·基于电路映射分解方法的数字电路演化设计算法第55-61页
     ·GDD 分解方法第56-58页
     ·CM 分解方法的基本原理第58-60页
     ·CM 分解方法的染色体表示方式第60页
     ·CM 分解方法的染色适应度评估方法第60页
     ·CMMA 算法描述第60-61页
   ·实验验证与分析第61-67页
     ·实验配置第62页
     ·算法性能评价标准第62-63页
     ·奇偶校验器演化实验第63-65页
     ·乘法器演化实验第65-66页
     ·实验结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

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