基于图像的车辆跟踪与交通事件检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究目标及内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 运动车辆检测 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·常见的运动目标检测方法 | 第16-18页 |
| ·背景差法 | 第16页 |
| ·帧间差法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·基于背景模型的运动车辆检测 | 第18-21页 |
| ·背景重建 | 第18-20页 |
| ·运动车辆检测 | 第20-21页 |
| ·阴影检测和消除 | 第21-26页 |
| ·颜色空间 | 第21-22页 |
| ·阴影检测 | 第22-24页 |
| ·阴影检测后处理 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·后处理 | 第26-28页 |
| ·形态学处理 | 第26-27页 |
| ·连通区域标记 | 第27页 |
| ·车辆外接矩形提取 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 运动车辆跟踪 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·常见的车辆跟踪方法 | 第29-33页 |
| ·基于特征的跟踪算法 | 第29-30页 |
| ·基于区域的跟踪算法 | 第30-31页 |
| ·基于3D 模型的跟踪算法 | 第31-32页 |
| ·基于变形模型的跟踪算法 | 第32-33页 |
| ·Mean shift 框架下的跟踪算法 | 第33-34页 |
| ·基于SIFT 特征与区域匹配联合的车辆跟踪 | 第34-43页 |
| ·SIFT 特征点检测 | 第35-39页 |
| ·基于SIFT 特征与区域匹配联合的车辆跟踪 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于视频分析的交通事件检测 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·车辆运动方向检测 | 第44-46页 |
| ·车辆违章事件检测 | 第46-52页 |
| ·车辆逆行检测 | 第46-47页 |
| ·车辆变道检测 | 第47-51页 |
| ·车辆停止检测 | 第51-52页 |
| ·基于视频的车辆测速与超速检测 | 第52-58页 |
| ·视频测速概述 | 第52页 |
| ·图像坐标系与世界坐标系的换算 | 第52-56页 |
| ·车速与超速检测 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69页 |
