| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算的研究现状 | 第10-11页 |
| ·GML 查询与空间分析的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文总体结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基本理论技术分析 | 第14-23页 |
| ·云计算概述 | 第14-15页 |
| ·Hadoop 关键技术介绍 | 第15-19页 |
| ·HDFS | 第15-16页 |
| ·MapReduce | 第16-17页 |
| ·HBase 分布式数据库 | 第17-19页 |
| ·VMware 虚拟化技术 | 第19页 |
| ·GML 及相关技术 | 第19-22页 |
| ·GML 数据建模 | 第19-20页 |
| ·GML 存储 | 第20页 |
| ·GML 解析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Hadoop 环境下 GML 并行空间索引的构建 | 第23-31页 |
| ·R 树及其主要变体 | 第23-25页 |
| ·R 树索引 | 第23-24页 |
| ·R+树索引 | 第24页 |
| ·R~*树索引 | 第24页 |
| ·R 树的并行性特征 | 第24-25页 |
| ·单机环境下 GML 的一体化索引技术 | 第25页 |
| ·分布式计算环境下 GML 并行空间索引的建立 | 第25-29页 |
| ·基于 Hilbert 空间填充曲线的 GML 数据划分策略 | 第26-27页 |
| ·并行 R 树索引的构建 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 Hadoop 环境下 GML 并行查询的构建 | 第31-38页 |
| ·单机环境下 GML 查询机制 | 第32-35页 |
| ·XQEngine | 第32-33页 |
| ·GML 查询解析器 | 第33页 |
| ·空间扩展 | 第33-34页 |
| ·GML 查询的分类 | 第34页 |
| ·GML 可视化 | 第34-35页 |
| ·分布式并行计算环境下 GML 并行查询 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 Hadoop 环境下 GML 并行空间分析的构建 | 第38-45页 |
| ·单机环境下 GML 空间分析 | 第39-40页 |
| ·分布式并行计算环境下 GML 的空间分析 | 第40-44页 |
| ·GML 空间分析并行算法 | 第41页 |
| ·空间分析运算任务(作业)分配 | 第41-43页 |
| ·空间分析运算任务(作业)调度 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 Hadoop 环境下 GML 查询与空间分析体系设计与系统实现 | 第45-57页 |
| ·Hadoop 环境下 GML 查询与空间分析设计 | 第45-48页 |
| ·系统设计流程 | 第45-46页 |
| ·需要用到的技术支撑 | 第46-47页 |
| ·系统功能结构设计 | 第47-48页 |
| ·Hadoop 环境下 GML 查询与空间分析系统的实现 | 第48-54页 |
| ·Hadoop 分布式平台的部署及软硬件环境设置 | 第48页 |
| ·Hadoop 环境下 GML 查询与空间分析的任务分配 | 第48-53页 |
| ·Hadoop 环境下 GML 查询与空间分析的任务调度 | 第53-54页 |
| ·单机与 Hadoop 环境下 GML 查询、空间分析性能比较 | 第54-56页 |
| ·GML 查询性能的比较 | 第54-55页 |
| ·GML 空间分析性能的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 研究生期间发表论文 | 第61页 |
