首页--航空、航天论文--航空论文--基础理论及试验论文--空气动力学论文--实验空气动力学论文--风洞测量仪器、设备论文

神经网络PID控制在FD12风洞亚跨流场校测中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题的来源、目的、意义第9-10页
   ·国内外风洞控制的研究现状第10-12页
   ·国内外人工神经网络的研究现状第12-17页
     ·基于神经网络的系统建模与辨识研究概况第13-15页
     ·基于神经网络的 PID 控制研究现状第15-17页
   ·本论文主要研究内容第17-18页
第2章 FD12 风洞测控系统及亚跨流场校测第18-29页
   ·FD12 风洞简介第18-19页
   ·FD12 风洞测控系统及各子系统第19-27页
     ·测控对象及主要技术指标第19-20页
     ·FD12 风洞测控系统总体结构第20-22页
     ·FD12 测控系统各子系统第22-27页
   ·FD12 风洞亚跨声速流场校测第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于神经网络的风洞马赫数控制系统建模第29-42页
   ·基于人工神经网络的系统辨识基本原理第29-30页
   ·BP 神经网络原理第30-32页
   ·基于 BP 神经网络的系统辨识第32-33页
   ·亚跨声速风洞马赫数控制系统模型辨识第33-36页
   ·模型验证第36-41页
     ·模型验证基本实验第36-38页
     ·辨识网络开环实验第38-39页
     ·其它实验第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于神经网络 PID 的风洞马赫数控制第42-54页
   ·传统 PID 控制器第42-43页
   ·单神经元 PID 控制器第43-46页
   ·基于多层前向网络的 PID 控制器第46-48页
   ·风洞流场控制系统仿真实验第48-53页
     ·基于传统 PID 控制的风洞流场控制仿真第48-50页
     ·基于单神经元 PID 控制的风洞流场控制仿真第50-51页
     ·基于多层前向网络 PID 控制的风洞流场控制仿真第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:风洞流场马赫数建模与控制的研究
下一篇:城市再生水消毒中试试验研究