| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-38页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·复杂网络基本概念及研究现状 | 第17-21页 |
| ·复杂网络基本概念 | 第17-20页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第20-21页 |
| ·优化问题 | 第21-23页 |
| ·群体智能算法 | 第23-28页 |
| ·群体智能 | 第23-24页 |
| ·常见的群体智能算法 | 第24-28页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第28-29页 |
| ·微粒群算法的种群结构研究现状及存在问题 | 第29-34页 |
| ·种群结构的研究现状 | 第29-33页 |
| ·种群结构研究存在的问题 | 第33-34页 |
| ·论文的研究内容 | 第34-36页 |
| ·本文结构 | 第36-38页 |
| 第2章 扩展的微粒群算法 | 第38-50页 |
| ·算法思想与算法的执行步骤 | 第38-40页 |
| ·算法思想 | 第38-39页 |
| ·算法的执行步骤 | 第39-40页 |
| ·算法收敛性分析 | 第40-44页 |
| ·收敛条件 | 第40-41页 |
| ·全局收敛性分析 | 第41-43页 |
| ·全局收敛性的物理学解释 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 扩展微粒群算法的静态种群拓扑结构研究 | 第50-63页 |
| ·信息传播速度和拓扑结构特征度量与算法性能的关系分析 | 第50-53页 |
| ·信息传播速度分析 | 第50-51页 |
| ·三者之间的关系分析 | 第51-53页 |
| ·静态拓扑结构和算法参数与算法性能的关系分析 | 第53-60页 |
| ·静态拓扑结构中微粒向最优位置运动的速度分析 | 第53-55页 |
| ·相同平均度且不同度分布的静态种群结构研究 | 第55-57页 |
| ·环形结构中不同加速系数 c 对 EPSO 算法性能的影响 | 第57-58页 |
| ·不同平均度的静态拓扑结构研究 | 第58-60页 |
| ·EPSO 最优种群结构的研究 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于全局适应值择优自组织种群拓扑结构的扩展微粒群算法 | 第63-80页 |
| ·算法思想与算法的执行步骤 | 第63-68页 |
| ·算法思想 | 第63-64页 |
| ·算法的执行步骤 | 第64-68页 |
| ·种群结构与算法性能关系的分析 | 第68-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-77页 |
| ·混沌系统控制应用 | 第77-79页 |
| ·混沌系统的控制问题描述 | 第77-78页 |
| ·混沌系统控制的 EPSO-SOTDF 算法求解 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于节点删除—补偿自组织种群拓扑结构的扩展微粒群算法 | 第80-97页 |
| ·节点删除—补偿网络模型 | 第81-86页 |
| ·节点删除—补偿网络模型的生成算法 | 第81-82页 |
| ·节点删除—补偿网络模型的理论分析与数值仿真 | 第82-86页 |
| ·算法步骤及种群结构演化参数的设计 | 第86-89页 |
| ·算法步骤 | 第86-87页 |
| ·种群结构演化参数的设计 | 第87-89页 |
| ·仿真实验 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 基于适应度模型的改进扩展微粒群算法 | 第97-125页 |
| ·改进的适应度模型 | 第98-103页 |
| ·改进的适应度模型的构造算法 | 第99-100页 |
| ·改进适应度模型的理论分析和数值仿真 | 第100-103页 |
| ·改进的扩展微粒群算法 | 第103-107页 |
| ·算法思想 | 第103-106页 |
| ·改进的扩展微粒群算法的收敛性分析 | 第106-107页 |
| ·MFMEPSO 算法流程 | 第107-110页 |
| ·MFMEPSO 算法的全局收敛性 | 第110-111页 |
| ·种群结构对算法性能的影响分析 | 第111-112页 |
| ·仿真实验 | 第112-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 第7章 基于有向自组织种群拓扑结构的扩展微粒群算法 | 第125-135页 |
| ·算法思想及算法的执行步骤 | 第125-127页 |
| ·算法思想 | 第125-126页 |
| ·算法的执行步骤 | 第126-127页 |
| ·有向自组织种群结构的演化步骤 | 第127-129页 |
| ·有向自组织种群结构对算法性能的影响 | 第129-130页 |
| ·仿真实验 | 第130-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 结论 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 附录 A 攻读博士期间发表的学术论文 | 第147-149页 |
| 附录 B 标准优化测试函数 | 第149-150页 |
