矿山IKONOS遥感影像信息提取中的面向对象分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-21页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题来源 | 第9页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·IKONOS应用 | 第11-12页 |
| ·遥感影像分类方法 | 第12-16页 |
| ·面向对象分类技术应用 | 第16页 |
| ·软件平台 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| ·完成工作量 | 第20页 |
| ·主要成果与认识 | 第20-21页 |
| 第二章 研究区概况 | 第21-25页 |
| ·研究区工作范围 | 第21页 |
| ·自然地理 | 第21-23页 |
| ·地质概况 | 第23页 |
| ·区域矿产 | 第23-24页 |
| ·环境问题 | 第24-25页 |
| 第三章 面向对象遥感影像分类原理 | 第25-39页 |
| ·影像对象 | 第25-30页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·对象特征 | 第26-30页 |
| ·多尺度分割 | 第30-35页 |
| ·多尺度分割概念 | 第30-32页 |
| ·尺度参数的确定 | 第32页 |
| ·影像分割技术 | 第32-35页 |
| ·模糊分类 | 第35-39页 |
| ·集的概念 | 第35-36页 |
| ·隶属度函数 | 第36-37页 |
| ·分类步骤 | 第37-39页 |
| 第四章 数据获取与处理 | 第39-53页 |
| ·数据的选择与收集 | 第39-40页 |
| ·遥感影像预处理 | 第40-45页 |
| ·正射校正 | 第41-44页 |
| ·影像镶嵌 | 第44-45页 |
| ·遥感影像增强处理 | 第45-53页 |
| ·波段组合 | 第45-46页 |
| ·影像融合 | 第46-52页 |
| ·反差拉伸 | 第52-53页 |
| 第五章 基于面向对象的白银矿山开发占地信息提取 | 第53-81页 |
| ·地物特征分析 | 第53-57页 |
| ·建立分类层次 | 第57-60页 |
| ·尺度分割试验 | 第57-60页 |
| ·建立对象层次结构 | 第60页 |
| ·建立分类规则 | 第60-64页 |
| ·遥感影像对象分类 | 第64-66页 |
| ·分类精度评价 | 第66-72页 |
| ·对象精度评价 | 第66-67页 |
| ·分类结果精度评价 | 第67-72页 |
| ·面向对象分类与基于像元分类的比较 | 第72-77页 |
| ·基于像元的分类方法 | 第72-74页 |
| ·精度评价 | 第74-75页 |
| ·分类结果对比 | 第75-77页 |
| ·白银工作区开发占地信息提取成果分析 | 第77-81页 |
| ·2010年矿山开发占地统计 | 第77-78页 |
| ·2011年矿山开发占地统计 | 第78-79页 |
| ·两期矿山开发占地面积对比分析 | 第79-81页 |
| 第六章 结论与存在问题 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·存在问题 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
