中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·文献综述 | 第9-14页 |
·国外相关研究现状 | 第9-11页 |
·国内相关研究概述 | 第11-14页 |
·研究内容和方法 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14页 |
·本文的创新点 | 第14-15页 |
2 美国次贷危机与我国商业银行房地产信贷风险比较研究 | 第15-24页 |
·美国次贷危机简介 | 第15-17页 |
·次贷危机产生的机理 | 第15-16页 |
·次贷危机向全面金融危机乃至实体经济危机演变的进程 | 第16页 |
·次贷危机产生出的问题 | 第16-17页 |
·我国商业银行房地产信贷风险现状分析 | 第17-20页 |
·宏观层面分析商业银行房地产信贷风险 | 第17-19页 |
·微观层面分析商业银行房地产信贷风险 | 第19-20页 |
·美国房地产信贷市场与我国房地产信贷市场的比较研究 | 第20-24页 |
·美国房地产信贷市场与我国房地产信贷市场的相似性 | 第20-22页 |
·美国房地产信贷市场与我国房地产信贷市场的不同点 | 第22-24页 |
3 我国商业银行房地产信贷风险产生的机理剖析 | 第24-33页 |
·个人住房抵押按揭贷款信贷风险 | 第24-25页 |
·从房价收入比分析个人住房抵押贷款信贷风险 | 第24-25页 |
·从个人信贷余额与 GDP 的比率分析个人住房按揭贷款信贷风险 | 第25页 |
·房地产开发企业贷款信贷风险 | 第25-30页 |
·从财务状况因素分析房地产开发企业信贷风险 | 第25-28页 |
·从宏观经济因素分析房地产开发企业信贷风险 | 第28-30页 |
·商业银行自身因素决定的房地产信贷风险 | 第30-33页 |
·从房地产信贷余额占全部贷款余额的比例分析商业银行房地产信贷风险 | 第30-31页 |
·从不良贷款率分析商业银行房地产信贷风险 | 第31-33页 |
4 基于 Logistic 的商业银行房地产信贷风险分析 | 第33-43页 |
·模型的选择 | 第33-37页 |
·各类信贷风险度量模型简介 | 第33-36页 |
·Logistic 信贷风险度量模型的选择 | 第36-37页 |
·基于 Logistic 的商业银行房地产信贷风险实证分析 | 第37-43页 |
·样本和分析指标的选择 | 第38-39页 |
·主成分分析 | 第39-40页 |
·回归结果及分析 | 第40-43页 |
5 政策建议 | 第43-47页 |
·提高对房地产信贷风险的重视 | 第43页 |
·加强对房地产信贷的贷前贷后管理 | 第43-44页 |
·建立全面的企业和个人信用监控平台 | 第44页 |
·完善风险预警机制并尝试使用现代信贷风险度量模型 | 第44-45页 |
·积极探索资产证券化等新的金融工具化解风险 | 第45-47页 |
6 研究结论 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录 | 第53-55页 |
A. 次贷危机以来各国发生的重要金融事件 | 第53-55页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录 | 第55页 |