| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像融合的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合的原理与准则 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| ·图像融合技术现状 | 第12-13页 |
| ·当前存在的问题 | 第13页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 多聚焦图像融合研究概述 | 第16-30页 |
| ·图像融合范畴的分类 | 第16-17页 |
| ·多聚焦图像成像原理及特点 | 第17页 |
| ·多聚焦图像融合技术 | 第17-18页 |
| ·多聚焦图像融合主要方法 | 第18-24页 |
| ·图像融合层次的划分 | 第18-20页 |
| ·像素级多聚焦图像融合方法 | 第20-24页 |
| ·图像融合结果评价体系 | 第24-28页 |
| ·图像融合质量的主观评价 | 第24-25页 |
| ·图像融合质量的客观评价 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 图像过完备稀疏表示理论及应用综述 | 第30-38页 |
| ·图像表示问题 | 第30页 |
| ·过完备稀疏表示理论 | 第30-32页 |
| ·过完备稀疏表示问题的提出 | 第30-31页 |
| ·图像过完备稀疏表示模型 | 第31-32页 |
| ·过完备稀疏表示在图像处理与分析中的应用现状 | 第32-36页 |
| ·基于重构性的图像处理领域的应用 | 第32-35页 |
| ·基于区分性的目标识别领域的应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于像素邻域过完备稀疏表示的多聚焦图像融合新方法 | 第38-46页 |
| ·过完备稀疏表示方法 | 第38-40页 |
| ·K-SVD构建字典算法 | 第38-39页 |
| ·正交匹配追踪稀疏表示算法(CMP) | 第39-40页 |
| ·基于像素点邻域过完备稀疏表示的多聚焦图像融合新方法 | 第40-43页 |
| ·基于过完备稀疏表示的多聚焦图像融合框架 | 第40-41页 |
| ·源图像分块与重构 | 第41-42页 |
| ·融合规则的选取 | 第42-43页 |
| ·常用融合规则 | 第42页 |
| ·一种新的系数选择规则 | 第42-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合方法 | 第46-54页 |
| ·基于分块的多聚焦图像融合方法 | 第46-47页 |
| ·基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合方法 | 第47-49页 |
| ·基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合步骤 | 第47页 |
| ·源图像分块与重构 | 第47-48页 |
| ·一种加权平均融合规则 | 第48-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-52页 |
| ·不同算法的融合实验及结果分析 | 第49-51页 |
| ·字典维数不同的融合实验及结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录 论文提出算法的主要MATLAB仿真程序 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
