| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·遥感影像融合的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·多光谱遥感影像融合技术的研究历史与现状 | 第12-21页 |
| ·融合方法综述 | 第14-16页 |
| ·融合结果的质量评价 | 第16-18页 |
| ·全色与多光谱遥感影像融合中存在的问题及分析 | 第18-21页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 多光谱遥感影像融合的统一理论框架 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·几种常用的融合方法 | 第23-26页 |
| ·替换类融合 | 第23-26页 |
| ·基于ARSIS概念的融合 | 第26页 |
| ·统一理论框架GCOS | 第26-28页 |
| ·统一理论框架GIF | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于GCOS框架的饱和度无损融合方法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于GCOS框架的饱和度无损融合方法 | 第34-39页 |
| ·IHS类融合方法的光谱损失性 | 第34-35页 |
| ·基于GCOS框架的饱和度无损融合方法 | 第35-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于GIF框架以及MTF滤波的遥感影像融合方法 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于GIF框架以及MTF滤波的遥感影像融合方法 | 第44-50页 |
| ·调制传递函数MTF | 第45-49页 |
| ·MTF-GIF融合方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-57页 |
| ·实验数据与方法 | 第50-52页 |
| ·视觉评价与分析 | 第52-55页 |
| ·定量评价 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于GIF框架以及最小二乘法的遥感影像融合方法 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·全色与多光谱影像数据之间的关系 | 第59-68页 |
| ·遥感影像各波段之间的关系 | 第60-64页 |
| ·最小二乘法确定遥感影像各波段之间的关系 | 第64-68页 |
| ·LS-GIF-WC融合法 | 第68-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-78页 |
| ·实验数据与方法 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 面向遥感应用的融合产品质量评价 | 第79-101页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·融合方法用于模拟图像 | 第79-85页 |
| ·融合产品用于植物遥感 | 第85-92页 |
| ·植被专题信息概述 | 第85-86页 |
| ·植被指数提取 | 第86-92页 |
| ·融合产品用于分类 | 第92-99页 |
| ·分类实验 | 第92-94页 |
| ·分类精度评价 | 第94-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第101-103页 |
| ·论文工作的不足以及对未来工作的展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果 | 第116-118页 |