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房地产价格与居民消费的关联性研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景和研究意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·文献综述第12-15页
     ·国外研究第12-14页
     ·国内研究第14页
     ·对已有研究文献的评价第14-15页
   ·主要创新点与不足第15-17页
2 房地产价格与居民消费的关系及发展现状第17-24页
   ·房地产价格与居民消费关系的经济理论分析第17-19页
     ·房地产财富效应第17-18页
     ·房地产财富效应的传导路径第18-19页
   ·房地产价格和居民消费的发展现状第19-24页
     ·房地产价格的发展现状第19-21页
     ·居民消费的发展现状第21-23页
     ·房地产市场和居民消费的良性互动第23-24页
3 实证模型构建和面板数据模型估计方法第24-28页
   ·实证模型构建第24-25页
     ·经典现代消费函数第24-25页
     ·总结第25页
   ·面板数据模型估计方法第25-28页
     ·面板数据模型及其优点第25-26页
     ·面板数据模型估计方法第26-28页
4 基于省际面板数据的区域差异分析第28-51页
   ·计量模型和数据说明第28-29页
     ·计量模型第28-29页
     ·数据说明第29页
   ·描述性统计分析第29-33页
     ·整体描述性统计第30页
     ·按省份描述性统计第30-31页
     ·按年份描述性统计第31-33页
     ·回归分析第33页
   ·省际面板数据模型估计第33-41页
     ·面板数据单位根检验第34-35页
     ·面板数据协整检验第35页
     ·模型设定形式检验第35-36页
     ·模型Ⅰ估计结果第36-38页
     ·模型Ⅱ估计结果第38-41页
   ·分区域面板数据模型估计第41-45页
     ·区域划分和变量说明第41-42页
     ·模型估计结果第42-45页
   ·主要结论解释与分析第45-51页
5 基于收入分组面板数据的群体差异分析第51-64页
   ·计量模型和数据说明第51-52页
     ·计量模型第51页
     ·变量处理第51-52页
   ·描述性统计分析第52-56页
     ·整体描述性统计第52-53页
     ·按收入分组描述性统计第53-54页
     ·按年份描述性统计第54-55页
     ·回归分析第55-56页
   ·收入分组面板数据模型估计第56-59页
     ·面板单位根检验第56-57页
     ·面板协整检验第57页
     ·模型估计结果第57-59页
   ·低中高收入群体面板数据模型估计第59-60页
     ·模型和数据说明第59页
     ·模型估计结果第59-60页
   ·主要结论解释与分析第60-64页
6 主要结论与政策建议第64-68页
   ·主要结论第64-65页
   ·政策建议第65-68页
参考文献第68-73页
后记第73-74页

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