| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-14页 |
| ·高压辊磨机工作原理 | 第10-11页 |
| ·高压辊磨机工作特性 | 第11-12页 |
| ·高压辊磨机常见故障 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·振动特征提取国内外研究状况 | 第14-16页 |
| ·小波变换理论 | 第14页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第14-15页 |
| ·信号原子分解 | 第15-16页 |
| ·其它振动特征提取方法 | 第16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 振动特征提取方法分析 | 第17-26页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换理论与应用 | 第18-19页 |
| ·Hilbert-Huang变换的理论与应用 | 第19-20页 |
| ·信号原子分解理论 | 第20-24页 |
| ·原子分解 | 第20-21页 |
| ·常用字典 | 第21-22页 |
| ·信号的过完备表示 | 第22-24页 |
| ·高压辊磨机振动特征提取方法的选择 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 面向高压辊磨机振动特征的信号原子分解方法研究 | 第26-37页 |
| ·高压辊磨机振动信号成分分析 | 第26页 |
| ·面向高压辊磨机振动特征的字典原子选取 | 第26-27页 |
| ·匹配追踪算法研究 | 第27-29页 |
| ·MP算法的优化分析 | 第29-34页 |
| ·粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·差分进化算法 | 第30-31页 |
| ·混合算法DEPSO | 第31-32页 |
| ·DEPSO算法标准函数测试 | 第32-34页 |
| ·基于混合优化算法的高压辊磨机仿真信号实例计算 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 高压辊磨机振动状况分析与应力应变分析 | 第37-58页 |
| ·高压辊磨机振动测试传感器布置点选择原则 | 第37页 |
| ·高压辊磨机模型简介 | 第37-39页 |
| ·建立有限元分析模型 | 第39-44页 |
| ·简化的问题 | 第39-41页 |
| ·选择单元类型 | 第41-42页 |
| ·设置材料属性 | 第42-43页 |
| ·设定接触类型 | 第43页 |
| ·设定边界条件 | 第43-44页 |
| ·高压辊磨机模态分析 | 第44-50页 |
| ·模态分析的参数设置 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-50页 |
| ·高压辊磨机应力应变分析 | 第50-53页 |
| ·载荷施加方法 | 第50页 |
| ·应力应变结果分析 | 第50-53页 |
| ·高压辊磨机振动状况改善分析 | 第53-56页 |
| ·高压辊磨机振动测试传感器最佳布置点的选择 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 实验测试 | 第58-65页 |
| ·实验目的 | 第58页 |
| ·实验设备 | 第58-59页 |
| ·实验步骤 | 第59-60页 |
| ·结果与分析 | 第60-64页 |
| ·各阶振动频率分析 | 第60-62页 |
| ·工况信号成分分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·论文不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第72页 |