摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·有关概念 | 第14-16页 |
·群集和个体 | 第14-15页 |
·群集类型和群集规范 | 第15页 |
·应急疏散模型 | 第15-16页 |
·国内外有关研究综述 | 第16-22页 |
·国外研究动态 | 第16-20页 |
·国内研究动态 | 第20-22页 |
·本文研究的内容、意义及步骤 | 第22-26页 |
·研究内容 | 第22-23页 |
·研究意义 | 第23-25页 |
·研究步骤及方法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第二章 应急疏散仿真模型 | 第27-50页 |
·概述 | 第27页 |
·基于流量的仿真模型 | 第27-29页 |
·Cellular Automata(元胞自动机)仿真模型 | 第29-31页 |
·基于个体的仿真模型 | 第31-34页 |
·纳入社会因素的仿真模型 | 第34-41页 |
·EXODUS模型 | 第34-36页 |
·BFIRES仿真模型 | 第36-37页 |
·多个体的灾害管理仿真模型(MASCM) | 第37-39页 |
·FIRESCAP模型 | 第39-41页 |
·仿真模型的分析与改进建议 | 第41-43页 |
·路径规划仿真算法 | 第43-48页 |
·路径规划概念及特点 | 第43-44页 |
·路径规划的主要算法 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 应急疏散行为影响因素分析 | 第50-79页 |
·概述 | 第50-52页 |
·行为研究的目的与作用 | 第50-51页 |
·国内外应急疏散行为研究进展 | 第51-52页 |
·应急疏散人员行为调查 | 第52-56页 |
·人员疏散心理调查 | 第52-53页 |
·问卷设计 | 第53-54页 |
·问卷调查及分析方法 | 第54-56页 |
·疏散行为统计分析软件SPSS | 第56-57页 |
·统计分析数学模型 | 第57-61页 |
·二分类Logistic回归模型 | 第57-59页 |
·有序多分类Logistic回归模型 | 第59-60页 |
·无序多分类Logistic回归模型 | 第60-61页 |
·影响疏散行为的因素分析 | 第61-77页 |
·性别因素 | 第61-66页 |
·年龄因素 | 第66-68页 |
·文化程度因素 | 第68-71页 |
·性格类型因素 | 第71-73页 |
·环境熟悉程度因素 | 第73-76页 |
·疏散训练因素 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第四章 群集疏散时间经验模型 | 第79-89页 |
·概述 | 第79-80页 |
·疏散时间建模的原则 | 第80-81页 |
·人员安全疏散的时间准则 | 第81-83页 |
·疏散时间经验模型的建立 | 第83-87页 |
·群集疏散空间 | 第83-84页 |
·群集行进的步速 | 第84-86页 |
·群集疏散时间经验模型的建立 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第五章 群集疏散时间回归模型 | 第89-106页 |
·疏散时间回归模型的建立步骤 | 第89-90页 |
·研究数据的采集 | 第90-91页 |
·疏散时间的回归建模 | 第91-98页 |
·异常点的筛查 | 第91-92页 |
·多重共线性分析 | 第92-95页 |
·回归结果与分析 | 第95-97页 |
·回归模型的诊断 | 第97-98页 |
·基于人工神经网络的回归模型检验 | 第98-104页 |
·人工神经网络模型概述 | 第99页 |
·基于BP算法的多层前向神经网络(BP神经网络) | 第99-100页 |
·BP算法的δ学习规则 | 第100-102页 |
·基于神经网络BP算法的模型检验 | 第102-104页 |
·回归模型的解释 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第六章 疏散时间经验模型的优化 | 第106-113页 |
·经验模型的检验 | 第106-107页 |
·模型优化的思路 | 第107-108页 |
·基于回归分析的模型优化 | 第108-112页 |
·群集属性的获取 | 第109页 |
·修正系数k的求取 | 第109-111页 |
·模型优化的运用 | 第111-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第七章 优化模型在消防性能化设计中的应用 | 第113-119页 |
·消防性能化设计 | 第113-114页 |
·消防性能化设计概念 | 第113页 |
·消防性能化设计的计算方法选择 | 第113-114页 |
·优化疏散时间模型应用 | 第114-118页 |
·工程实例介绍 | 第114-115页 |
·看台人员疏散方案 | 第115-116页 |
·基于优化模型的疏散方案比较分析 | 第116-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第八章 结论与展望 | 第119-123页 |
·主要工作和结论 | 第119-121页 |
·个体属性对疏散行为的影响 | 第119-120页 |
·关于疏散时间经验模型运用 | 第120页 |
·关于疏散时间回归模型 | 第120-121页 |
·主要创新点 | 第121-122页 |
·研究工作展望 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
附录 | 第134-140页 |
攻读学位期间的主要科研成果 | 第140页 |