基于近红外透射光谱的鸡蛋品质检测方法研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 图清单 | 第13-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| ·课题意义 | 第15页 |
| ·鸡蛋品质检测现状 | 第15-17页 |
| ·鸡蛋品质无损检测现状 | 第15-17页 |
| ·近红外检测技术现状 | 第17-18页 |
| ·主要应用领域 | 第17页 |
| ·鸡蛋近红外光谱检测方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 近红外光谱检测鸡蛋品质的理论基础 | 第20-33页 |
| ·近红外光谱 | 第20页 |
| ·检测方法及理论 | 第20-23页 |
| ·近红外透射方式和Lambert-Beer定律 | 第20-21页 |
| ·近红外漫反射光谱技术与漫反射定理 | 第21-23页 |
| ·近红外光谱定量与定性分析过程 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱定量分析过程 | 第23页 |
| ·近红外光谱定性分析过程 | 第23-24页 |
| ·预处理方法 | 第24-25页 |
| ·平滑 | 第24页 |
| ·导数 | 第24页 |
| ·多元散射校正 | 第24-25页 |
| ·标准正态变量变换 | 第25页 |
| ·建模方法 | 第25-28页 |
| ·多元线性回归 | 第25-26页 |
| ·主成分回归 | 第26页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第26-28页 |
| ·线性判别分析法 | 第28页 |
| ·支持向量机 | 第28页 |
| ·模型性能评价指标 | 第28-29页 |
| ·近红外光谱检测鸡蛋理论可行性分析 | 第29-32页 |
| ·鸡蛋内部成分概述 | 第29-30页 |
| ·鸡蛋理化指标概述 | 第30-31页 |
| ·鸡蛋近红外光谱与理化指标的关系 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 实验装置与方法 | 第33-38页 |
| ·样品采集 | 第33页 |
| ·实验仪器 | 第33-34页 |
| ·鸡蛋品质理化指标测定方法 | 第34页 |
| ·哈氏单位 | 第34页 |
| ·蛋白PH值 | 第34页 |
| ·实验硬件系统搭建 | 第34-36页 |
| ·USB4000 光栅光谱仪 | 第34-35页 |
| ·光谱测量系统 | 第35-36页 |
| ·光谱采集 | 第36-37页 |
| ·实验步骤 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 鸡蛋理化指标定量与定性分析模型的建立 | 第38-49页 |
| ·鸡蛋理化指标数据分析 | 第38-39页 |
| ·定量模型校正集与验证集样品选择 | 第39-41页 |
| ·建模波段选取 | 第41-42页 |
| ·不同预处理对模型性能的影响 | 第42-46页 |
| ·鸡蛋哈氏单位与蛋白PH理化建模结果 | 第46-47页 |
| ·鸡蛋储藏天数的定性判别 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于LabVIEW的鸡蛋近红外光谱检测系统 | 第49-65页 |
| ·编程语言简介 | 第49-53页 |
| ·虚拟仪器 | 第49-50页 |
| ·LabVIEW与MATLAB简介 | 第50-51页 |
| ·LabVIEW与MATLAB混合编程 | 第51-53页 |
| ·程序流程框架及主程序介绍 | 第53-55页 |
| ·系统子功能模块介绍 | 第55-64页 |
| ·LabVIEW调用动态链接库 | 第55-57页 |
| ·光谱采集模块 | 第57-59页 |
| ·光谱预处理功能模块 | 第59-61页 |
| ·光谱建模分析模块 | 第61-63页 |
| ·鸡蛋品质预测功能模块 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |
