基于超声的组织弹性成像算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
第二章 超声弹性成像技术 | 第15-27页 |
·超声弹性成像技术原理 | 第15-16页 |
·超声弹性成像技术 | 第16-21页 |
·静态/准静态弹性成像技术 | 第16-17页 |
·血管弹性成像技术 | 第17页 |
·瞬态弹性成像技术 | 第17-19页 |
·声辐射力脉冲成像技术 | 第19-21页 |
·声辐射力脉冲成像的研究 | 第21-26页 |
·声辐射力脉冲成像技术研究 | 第21-23页 |
·声辐射力脉冲成像原理 | 第23-24页 |
·声辐射力脉冲成像实现方案设计 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 超声瞬态弹性成像算法关键技术研究 | 第27-51页 |
·弹性成像的基本力学模型 | 第27-31页 |
·超声瞬态弹性成像算法 | 第31-41页 |
·瞬态弹性成像系统构成与算法流程 | 第31-33页 |
·位移场的互相关匹配算法 | 第33-36页 |
·位移的精确估计与扰动的消除 | 第36-39页 |
·应变估计与弹性图重构 | 第39-41页 |
·基于时域先验质量引导的快速互相关匹配算法 | 第41-45页 |
·实验结果与分析讨论 | 第45-49页 |
·算法改进前后的实验结果对比 | 第45-49页 |
·不同的搜索区间步长对结果的影响 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于能量阈值的经验模态分解算法 | 第51-66页 |
·HILBERT-HUANG 变换概述 | 第51-56页 |
·经验模态的分解过程 | 第51-54页 |
·瞬态频率的定义 | 第54-55页 |
·希尔伯特谱分析 | 第55-56页 |
·基于能量阈值的HHT与超声瞬态弹性成像 | 第56-65页 |
·经验模态分解算法对弹性成像数据的分析 | 第56-58页 |
·弹性成像射频数据的能量阈值自适应分解算法 | 第58-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录 | 第76页 |