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基于超声的组织弹性成像算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第14-15页
第二章 超声弹性成像技术第15-27页
   ·超声弹性成像技术原理第15-16页
   ·超声弹性成像技术第16-21页
     ·静态/准静态弹性成像技术第16-17页
     ·血管弹性成像技术第17页
     ·瞬态弹性成像技术第17-19页
     ·声辐射力脉冲成像技术第19-21页
   ·声辐射力脉冲成像的研究第21-26页
     ·声辐射力脉冲成像技术研究第21-23页
     ·声辐射力脉冲成像原理第23-24页
     ·声辐射力脉冲成像实现方案设计第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 超声瞬态弹性成像算法关键技术研究第27-51页
   ·弹性成像的基本力学模型第27-31页
   ·超声瞬态弹性成像算法第31-41页
     ·瞬态弹性成像系统构成与算法流程第31-33页
     ·位移场的互相关匹配算法第33-36页
     ·位移的精确估计与扰动的消除第36-39页
     ·应变估计与弹性图重构第39-41页
   ·基于时域先验质量引导的快速互相关匹配算法第41-45页
   ·实验结果与分析讨论第45-49页
     ·算法改进前后的实验结果对比第45-49页
     ·不同的搜索区间步长对结果的影响第49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 基于能量阈值的经验模态分解算法第51-66页
   ·HILBERT-HUANG 变换概述第51-56页
     ·经验模态的分解过程第51-54页
     ·瞬态频率的定义第54-55页
     ·希尔伯特谱分析第55-56页
   ·基于能量阈值的HHT与超声瞬态弹性成像第56-65页
     ·经验模态分解算法对弹性成像数据的分析第56-58页
     ·弹性成像射频数据的能量阈值自适应分解算法第58-60页
     ·实验结果与分析第60-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附录第76页

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