人体生理信号预处理算法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·相关工作 | 第15-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 传统的生理信号预处理算法 | 第19-34页 |
| ·心电、心音信号产生的生理机制 | 第19-24页 |
| ·心电信号生理机制及特征信息 | 第19-21页 |
| ·心音信号生理机制及特征信息 | 第21-24页 |
| ·生理信号的噪声来源 | 第24-25页 |
| ·基于经验模态分析算法 | 第25-29页 |
| ·经验模态分析方法 | 第25-26页 |
| ·经验模态分析的原理 | 第26-29页 |
| ·生理信号其他预处理方法 | 第29-33页 |
| ·平滑滤波 | 第30页 |
| ·Notch滤波 | 第30-31页 |
| ·零相位数字滤波 | 第31页 |
| ·相干平均方法 | 第31-32页 |
| ·多项式拟合方法 | 第32页 |
| ·小波分析方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于小波变换的生理信号预处理算法 | 第34-48页 |
| ·小波变换原理 | 第34-36页 |
| ·一维连续小波变换 | 第34-35页 |
| ·一维离散小波变换 | 第35页 |
| ·二进小波变换 | 第35-36页 |
| ·多分辨率分析 | 第36页 |
| ·小波变换的优势 | 第36-37页 |
| ·小波变换预处理原理 | 第37-39页 |
| ·小波去噪原理 | 第37-38页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第38-39页 |
| ·建立小波预处理模型 | 第39页 |
| ·小波阈值规则改进算法 | 第39-41页 |
| ·小波阈值方式改进 | 第41-44页 |
| ·软硬阈值法 | 第41-42页 |
| ·阈值方式的改进算法 | 第42-44页 |
| ·心电信号R波波峰位置提取算法 | 第44-47页 |
| ·小波变换模极大值 | 第45-46页 |
| ·自适应小波变换模极大值方法提取R波波峰位置 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第48-59页 |
| ·生理信号预处理效果指标 | 第48-49页 |
| ·信噪比 | 第48页 |
| ·相关系数 | 第48-49页 |
| ·方差 | 第49页 |
| ·本文算法与传统算法对比 | 第49-55页 |
| ·本文算法与传统算法参数比较 | 第49-53页 |
| ·本文算法与传统算法的小波函数比较 | 第53-55页 |
| ·本文算法与EMD算法实际效果对比 | 第55-58页 |
| ·心电信号预处理 | 第55-56页 |
| ·心音信号预处理 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
