社会网络的社团结构发现与动态特性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·社会网络研究的背景 | 第10-11页 |
| ·社会网络研究的概述 | 第11-12页 |
| ·社会网络的研究现状 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 社会网络的基本特性 | 第14-23页 |
| ·社会网络的静态结构 | 第14-21页 |
| ·“小世界”现象 | 第14-16页 |
| ·幂律分布 | 第16-18页 |
| ·连接强度 | 第18-20页 |
| ·社会网络的社团结构 | 第20-21页 |
| ·社会网络的动态特性 | 第21-22页 |
| ·网络演变的模型 | 第21页 |
| ·社会网络上的信息传播 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 社会网络中社团结构的发现 | 第23-41页 |
| ·概述 | 第23-25页 |
| ·社团发现的典型算法 | 第25-28页 |
| ·社团划分质量的评价标准 | 第25-26页 |
| ·算法综述 | 第26-28页 |
| ·基于扩散的阶层化社团发现算法 | 第28-31页 |
| ·算法的讨论 | 第31-35页 |
| ·社会学上的解释 | 第31-32页 |
| ·参数的选取 | 第32-34页 |
| ·算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-40页 |
| ·经典社会网络上的测试结果 | 第35-37页 |
| ·人工生成网络上的测试结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 社会网路中动态特性的研究 | 第41-70页 |
| ·微博简介 | 第41-42页 |
| ·微博的传播 | 第42-46页 |
| ·消息传播的基本情况 | 第42-43页 |
| ·消息传播的路径 | 第43-45页 |
| ·微博转载的预测 | 第45-46页 |
| ·微博排序——转载预测的等价问题 | 第46-50页 |
| ·微博重排的意义 | 第46-48页 |
| ·相关工作 | 第48页 |
| ·与相关工作的关系 | 第48-50页 |
| ·特征集 | 第50-54页 |
| ·新鲜度 | 第51页 |
| ·作者的权威度 | 第51-52页 |
| ·微博的质量 | 第52-53页 |
| ·兴趣的匹配 | 第53-54页 |
| ·个性化社会化特征 | 第54页 |
| ·训练数据 | 第54-58页 |
| ·用户访问时间的划分 | 第55-57页 |
| ·数据的成对训练 | 第57-58页 |
| ·重排模型 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-68页 |
| ·数据集 | 第60-61页 |
| ·评判指标 | 第61页 |
| ·比较窗的选取 | 第61-62页 |
| ·排序的比较结果 | 第62-67页 |
| ·特征的有效性 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 全文总结 | 第70-72页 |
| ·主要结论 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 符号与标记（附附录1） | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
