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基于词干特征的维吾尔语文本聚类研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的工作安排第10-11页
第二章 文本聚类概述第11-21页
   ·预处理第11-12页
   ·特征选择第12-18页
     ·特征选择第13-14页
     ·特征权值计算第14-15页
     ·文本表示模型第15-17页
     ·文档相似度的计算第17-18页
   ·聚类算法选择第18-20页
     ·k-means算法第18页
     ·DBSCAN方法第18页
     ·无监督的神经网络方法第18-19页
     ·后缀树聚类算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 改进的混合策略特征选择算法及实验分析第21-32页
   ·问题的提出第21-22页
   ·以词干为特征的混合策略特征选择算法第22-24页
   ·基于人工判断的聚类评价第24-25页
   ·实验结果第25-30页
   ·实验分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 维吾尔语文本聚类系统设计第32-40页
   ·维吾尔语文本聚类系统的介绍第32页
   ·预处理模块第32-37页
   ·特征提取模块第37-38页
   ·文本聚类模块第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 结论与展望第40-41页
   ·本文的结论第40页
   ·工作展望第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页
在读期间发表论文第45页

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