基于词干特征的维吾尔语文本聚类研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的工作安排 | 第10-11页 |
第二章 文本聚类概述 | 第11-21页 |
·预处理 | 第11-12页 |
·特征选择 | 第12-18页 |
·特征选择 | 第13-14页 |
·特征权值计算 | 第14-15页 |
·文本表示模型 | 第15-17页 |
·文档相似度的计算 | 第17-18页 |
·聚类算法选择 | 第18-20页 |
·k-means算法 | 第18页 |
·DBSCAN方法 | 第18页 |
·无监督的神经网络方法 | 第18-19页 |
·后缀树聚类算法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 改进的混合策略特征选择算法及实验分析 | 第21-32页 |
·问题的提出 | 第21-22页 |
·以词干为特征的混合策略特征选择算法 | 第22-24页 |
·基于人工判断的聚类评价 | 第24-25页 |
·实验结果 | 第25-30页 |
·实验分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 维吾尔语文本聚类系统设计 | 第32-40页 |
·维吾尔语文本聚类系统的介绍 | 第32页 |
·预处理模块 | 第32-37页 |
·特征提取模块 | 第37-38页 |
·文本聚类模块 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 结论与展望 | 第40-41页 |
·本文的结论 | 第40页 |
·工作展望 | 第40-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
在读期间发表论文 | 第45页 |