三维PIV系统中匹配技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 1 粒子图像测速系统简介 | 第14-27页 |
| ·课题背景及粒子图像测速技术的发展历程 | 第14-16页 |
| ·粒子图像测速基本原理及主要方法 | 第16-20页 |
| ·粒子图像测速系统的主要软、硬件构成 | 第20-23页 |
| ·粒子图像测速中的匹配技术 | 第23-25页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第25-27页 |
| 2 粒子图像二维匹配结构分析 | 第27-50页 |
| ·流体特征与体视系统下粒子运动图像的结构特点 | 第27-32页 |
| ·流体的运动特点及连续性方程 | 第27-28页 |
| ·流场中示踪粒子特点 | 第28-29页 |
| ·粒子运动图像分析的特点 | 第29-32页 |
| ·粒子分布结构的不均匀性与自适应窗匹配算法 | 第32-37页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·自适应窗匹配算法 | 第32-34页 |
| ·处理流程 | 第34页 |
| ·实验结果及讨论 | 第34-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·邻近粒子运动相关性与SOM-PIV匹配算法 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·SOM神经网络简述 | 第37-38页 |
| ·基于SOM神经网络的PIV匹配算法处理流程 | 第38-39页 |
| ·实验结果及讨论 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·粒子图像中运动的聚团性与细胞分裂匹配算法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·粒子图像中聚团特点与细胞分裂法则 | 第42页 |
| ·细胞分裂匹配算法 | 第42-45页 |
| ·实验结果及讨论 | 第45-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 粒子图像空间匹配结构分析 | 第50-75页 |
| ·立体视觉系统模型 | 第50-51页 |
| ·针孔模型(线性模型) | 第50页 |
| ·非线性模型 | 第50-51页 |
| ·视觉测量原理 | 第51-52页 |
| ·平行视觉测量原理 | 第51-52页 |
| ·汇聚视觉测量原理 | 第52页 |
| ·粒子运动特点与平移运动假设 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·粒子刚性平移运动假设 | 第53-55页 |
| ·粒子运动匹配时三点式结构约束条件 | 第55-56页 |
| ·实验结果及讨论 | 第56-61页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·体视粒子图像测速系统的视差剖层方法 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·粒子测速系统中双目视觉模型的构建 | 第62-64页 |
| ·实验结果及讨论 | 第64-68页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·遗传匹配法在三维粒子测速系统中的应用设计 | 第68-74页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·基于遗传算法的视差提取原理 | 第69-72页 |
| ·实验结果及讨论 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 4 基于双目视觉的粒子图像匹配的实现 | 第75-95页 |
| ·双目体视系统中粒子匹配结构简述 | 第75-78页 |
| ·匹配数据的融合与选择 | 第78-79页 |
| ·匹配过程中的回归检测 | 第79页 |
| ·匹配域内的粒子对应 | 第79-80页 |
| ·仿真实验数据分析 | 第80-94页 |
| ·人工粒子图像的制作 | 第80-82页 |
| ·粒子图像匹配分析 | 第82-85页 |
| ·匹配优化处理 | 第85-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 5 体视粒子图像测速系统的实现 | 第95-134页 |
| ·SPIV系统构建 | 第95-97页 |
| ·粒子图像预处理 | 第97-99页 |
| ·相机定标 | 第99-109页 |
| ·标定方法研究现状 | 第99-100页 |
| ·Tsai两步法 | 第100-103页 |
| ·基于模约束的分层逐步自标定方法 | 第103-105页 |
| ·Zhang氏标定方法 | 第105-109页 |
| ·极线约束与立体校正 | 第109-113页 |
| ·级线约束原理及基础矩阵的求解 | 第109-112页 |
| ·立体校正 | 第112-113页 |
| ·空间信息的重构 | 第113-115页 |
| ·三维重构基本原理 | 第114页 |
| ·三维重构过程 | 第114-115页 |
| ·亚像素计算 | 第115-116页 |
| ·后处理 | 第116-118页 |
| ·系统仿真实验 | 第118-124页 |
| ·人工粒子图像的制作 | 第118-120页 |
| ·粒子匹配分析 | 第120-124页 |
| ·真实流场实验 | 第124-133页 |
| ·硬件系统构建以及示踪粒子的选取 | 第124页 |
| ·相机的定标 | 第124-127页 |
| ·粒子图像的获取及处理 | 第127-129页 |
| ·伪矢量的去除及全场流动信息重建 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 结论 | 第134-136页 |
| 本文总结 | 第134-135页 |
| 工作展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-143页 |
| 创新点摘要 | 第143-144页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 作者简介 | 第146-147页 |
