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交通流的非线性分析、预测和控制

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-17页
第一章 绪论第17-31页
   ·研究背景第17-20页
     ·非线性科学及其现状第17-18页
     ·交通流与交通流理论第18-20页
     ·交通流非线性特性的研究意义第20页
   ·研究现状第20-28页
     ·交通流的非线性特征分析的研究现状第20-25页
     ·交通流的非线性预测的研究现状第25-26页
     ·交通流的非线性控制的研究现状第26-28页
   ·本文研究思路和主要研究内容第28-31页
     ·研究思路和研究方法第28页
     ·技术路线和结构安排第28-31页
第二章 交通流的非线性检验第31-45页
   ·交通流时间序列第31-32页
   ·基于递归图的确定性检验第32-37页
     ·时间序列的相空间重构第33-35页
     ·递归图分析第35-37页
   ·替代数据法检验第37-40页
     ·零假设第37-38页
     ·替代数据组生成方法第38页
     ·基于分维数的Z统计检验第38-40页
   ·CLY方法检验第40-42页
   ·功率谱分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 交通流的非线性分析第45-69页
   ·交通流中的混沌与超混沌第45-52页
     ·基于LS-SVM的时间序列Lyapunov指数谱的计算第46-48页
     ·仿真实验第48-52页
     ·小结第52页
   ·交通流时序的复杂性测度第52-58页
     ·算法复杂度(Kc)的算法及其原理第52-54页
     ·近似熵(ApEn)的算法及其原理第54-55页
     ·仿真实验第55-57页
     ·小结第57-58页
   ·微观交通流的分形结构分析第58-67页
     ·Hurst指数的计算方法和改进第58-60页
     ·多重分形谱的计算方法和改进第60-62页
     ·仿真实验第62-66页
     ·小结第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第四章 交通流的非线性预测第69-97页
   ·交通流的单变量预测第69-75页
     ·基于最大Lyapunov指数混沌时序预测和改进第70-72页
     ·仿真实验第72-75页
     ·小结第75页
   ·交通流的多变量预测第75-88页
     ·多变量混沌时序的重构第76-77页
     ·基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时序预测第77-79页
     ·算法验证第79-84页
     ·在交通流预测中的应用第84-88页
     ·小结第88页
   ·预测交通流量的组合动态建模方法第88-96页
     ·建模方法第88-90页
     ·仿真实验第90-96页
     ·小结第96页
   ·本章小结第96-97页
第五章 交通流的非线性控制第97-121页
   ·变结构控制第97-101页
     ·连续系统的变结构控制第98-99页
     ·离散系统的变结构控制第99-101页
   ·宏观交通流模型第101-103页
     ·连续模型第101-102页
     ·离散模型第102-103页
   ·连续模型的近似变结构控制第103-107页
     ·控制算法第103-105页
     ·仿真实验第105-107页
   ·离散模型的变结构控制第107-113页
     ·控制算法第107-110页
     ·证明第110-111页
     ·仿真实验第111-113页
   ·改进方法第113-117页
     ·控制算法第113-115页
     ·证明第115-117页
     ·仿真实验第117页
   ·不同车道的车流分配第117-120页
     ·方法第117-118页
     ·仿真实验第118-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 总结与展望第121-125页
   ·全文总结第121-122页
   ·未来研究的展望和建议第122-125页
参考文献第125-135页
作者简历第135-139页
学位论文数据集第139页

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