致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-17页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
·研究背景 | 第17-20页 |
·非线性科学及其现状 | 第17-18页 |
·交通流与交通流理论 | 第18-20页 |
·交通流非线性特性的研究意义 | 第20页 |
·研究现状 | 第20-28页 |
·交通流的非线性特征分析的研究现状 | 第20-25页 |
·交通流的非线性预测的研究现状 | 第25-26页 |
·交通流的非线性控制的研究现状 | 第26-28页 |
·本文研究思路和主要研究内容 | 第28-31页 |
·研究思路和研究方法 | 第28页 |
·技术路线和结构安排 | 第28-31页 |
第二章 交通流的非线性检验 | 第31-45页 |
·交通流时间序列 | 第31-32页 |
·基于递归图的确定性检验 | 第32-37页 |
·时间序列的相空间重构 | 第33-35页 |
·递归图分析 | 第35-37页 |
·替代数据法检验 | 第37-40页 |
·零假设 | 第37-38页 |
·替代数据组生成方法 | 第38页 |
·基于分维数的Z统计检验 | 第38-40页 |
·CLY方法检验 | 第40-42页 |
·功率谱分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 交通流的非线性分析 | 第45-69页 |
·交通流中的混沌与超混沌 | 第45-52页 |
·基于LS-SVM的时间序列Lyapunov指数谱的计算 | 第46-48页 |
·仿真实验 | 第48-52页 |
·小结 | 第52页 |
·交通流时序的复杂性测度 | 第52-58页 |
·算法复杂度(Kc)的算法及其原理 | 第52-54页 |
·近似熵(ApEn)的算法及其原理 | 第54-55页 |
·仿真实验 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
·微观交通流的分形结构分析 | 第58-67页 |
·Hurst指数的计算方法和改进 | 第58-60页 |
·多重分形谱的计算方法和改进 | 第60-62页 |
·仿真实验 | 第62-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第四章 交通流的非线性预测 | 第69-97页 |
·交通流的单变量预测 | 第69-75页 |
·基于最大Lyapunov指数混沌时序预测和改进 | 第70-72页 |
·仿真实验 | 第72-75页 |
·小结 | 第75页 |
·交通流的多变量预测 | 第75-88页 |
·多变量混沌时序的重构 | 第76-77页 |
·基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时序预测 | 第77-79页 |
·算法验证 | 第79-84页 |
·在交通流预测中的应用 | 第84-88页 |
·小结 | 第88页 |
·预测交通流量的组合动态建模方法 | 第88-96页 |
·建模方法 | 第88-90页 |
·仿真实验 | 第90-96页 |
·小结 | 第96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第五章 交通流的非线性控制 | 第97-121页 |
·变结构控制 | 第97-101页 |
·连续系统的变结构控制 | 第98-99页 |
·离散系统的变结构控制 | 第99-101页 |
·宏观交通流模型 | 第101-103页 |
·连续模型 | 第101-102页 |
·离散模型 | 第102-103页 |
·连续模型的近似变结构控制 | 第103-107页 |
·控制算法 | 第103-105页 |
·仿真实验 | 第105-107页 |
·离散模型的变结构控制 | 第107-113页 |
·控制算法 | 第107-110页 |
·证明 | 第110-111页 |
·仿真实验 | 第111-113页 |
·改进方法 | 第113-117页 |
·控制算法 | 第113-115页 |
·证明 | 第115-117页 |
·仿真实验 | 第117页 |
·不同车道的车流分配 | 第117-120页 |
·方法 | 第117-118页 |
·仿真实验 | 第118-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第六章 总结与展望 | 第121-125页 |
·全文总结 | 第121-122页 |
·未来研究的展望和建议 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-135页 |
作者简历 | 第135-139页 |
学位论文数据集 | 第139页 |