Deep Web数据源发现和语义标注技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究重点 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 Deep Web 研究框架 | 第16-26页 |
| ·Deep Web 基本情况介绍 | 第16-19页 |
| ·Deep Web 的定义 | 第16页 |
| ·Deep Web 的规模与分布 | 第16-18页 |
| ·Deep Web 数据的特性 | 第18-19页 |
| ·Deep Web 数据集成框架 | 第19-20页 |
| ·查询接口生成模块 | 第19-20页 |
| ·查询处理模块 | 第20页 |
| ·研究难点 | 第20-25页 |
| ·Web 数据库分类 | 第21-22页 |
| ·Web 数据抽取 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 Deep Web 数据源发现 | 第26-37页 |
| ·传统搜索引擎概述 | 第26-30页 |
| ·搜索引擎的概念与分类 | 第26-28页 |
| ·传统搜索引擎的组成 | 第28-29页 |
| ·传统搜索引擎的工作流程 | 第29-30页 |
| ·基于搜索引擎的Deep Web 数据源发现技术 | 第30-36页 |
| ·难点与研究现状 | 第30-31页 |
| ·设计流程 | 第31-32页 |
| ·查询的构建与扩展 | 第32-33页 |
| ·Deep Web 站点判断 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 Deep Web 语义标注 | 第37-47页 |
| ·语义标注的基本概念 | 第37-39页 |
| ·语义标注技术介绍 | 第37页 |
| ·问题描述 | 第37-39页 |
| ·研究现状 | 第39-40页 |
| ·相关研究的一些启发 | 第40-42页 |
| ·Deep Web 数据源间的交叉标注技术 | 第42-46页 |
| ·聚类 | 第42-44页 |
| ·组合标注器 | 第44-45页 |
| ·交叉标注 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 垂直搜索引擎原型系统的设计与实现 | 第47-54页 |
| ·垂直搜索引擎介绍 | 第47-48页 |
| ·系统架构与工作流程 | 第48-49页 |
| ·图书站点发现 | 第49-50页 |
| ·语义标注 | 第50-51页 |
| ·其他模块功能概述 | 第51-53页 |
| ·聚焦爬虫 | 第51-52页 |
| ·对象数据抽取 | 第52页 |
| ·数据集成 | 第52-53页 |
| ·信息检索 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第54-59页 |
| ·Deep Web 数据源发现实验 | 第54-56页 |
| ·主题抽取和页面爬取 | 第54页 |
| ·HTML 页面分类 | 第54-55页 |
| ·主题词频统计 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·Deep Web 交叉标注实验 | 第56-58页 |
| ·评价标准 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·论文创新点 | 第59-60页 |
| ·今后的研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-70页 |
