首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

Deep Web模式匹配技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 引言第8-14页
   ·问题的提出第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文主要研究内容第12页
   ·结构安排第12-14页
第2章 Deep Web 与模式匹配第14-32页
   ·Deep Web 简介第14-15页
   ·Deep Web 数据集成概述第15-16页
   ·模式匹配问题第16-31页
     ·数据集成中的模式匹配第16-18页
     ·模式匹配原理第18-19页
     ·模式匹配方法分类第19-22页
     ·传统模式匹配技术第22-23页
     ·目前模式匹配主要技术第23-31页
   ·研究难点第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于数据挖掘技术的Deep Web 模式匹配方法第32-51页
   ·本方法的提出背景第32-33页
   ·框架和策略第33-40页
     ·设计框架第33-34页
     ·具体实施策略第34-40页
   ·两个关键问题第40-47页
     ·相关度度量标准第40-44页
     ·概念相似度第44-47页
   ·核心算法分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 Deep Web 查询接口全局模式集成第51-58页
   ·全局模式集成的可行性和目的第51-52页
   ·合并属性域的方法第52-57页
     ·全局属性域类型的确定第53页
     ·字符型数据域的合并第53-55页
     ·数字型数据域的合并第55-57页
   ·产生全局模式第57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 面向Deep Web 对象的查询接口集成系统设计第58-70页
   ·Deep Web 查询接口集成概述第58-59页
   ·面向Deep Web 对象的查询接口集成系统框架第59-60页
   ·核心技术第60-64页
   ·查询接口集成过程实例分析第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 实验结果分析第70-75页
   ·实验数据集第70页
   ·测试标准第70-71页
   ·Deep Web 模式匹配和全局模式生成实验第71-74页
     ·Deep Web 模式匹配实验第71-73页
     ·Deep Web 全局模式生成实验第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-78页
   ·工作总结第75-76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间公开发表的论文与参与科研情况第82-83页
致谢第83-84页
详细摘要第84-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:面向语义Web的多策略本体映射研究
下一篇:Deep Web数据源发现和语义标注技术研究