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一种二值文档图像高倍压缩算法

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
符号说明第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景及意义第14-15页
     ·二值文档图像压缩的研究背景第14-15页
     ·二值文档图像压缩的研究意义第15页
   ·图像压缩的发展过程与现状第15-20页
     ·图像压缩的发展过程第15-16页
     ·传统压缩编码方法第16-17页
     ·现代压缩编码方法第17-19页
     ·图像压缩编码的国际标准第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 二值小波变换与数学形态学原理第22-28页
   ·二值小波变换第22-23页
     ·沃尔什-哈达玛变换第22-23页
     ·二值小波变换基函数第23页
   ·二值小波变换的计算第23-24页
     ·二值有限长序列x第23-24页
     ·滤波器二值小波变换第24页
     ·可分离二维二值小波变换第24页
   ·滤波器设计的约束条件第24-25页
   ·数学形态学第25-27页
     ·数学形态学概念第25-26页
     ·数学形态学基本运算第26-27页
   ·总结第27-28页
第三章 二值文档图像常用版面分析与压缩方法第28-43页
   ·二值文档图像的特征第28-29页
   ·版面分析常用方法第29-30页
   ·预处理第30-34页
     ·二值化第30-31页
     ·去噪第31-32页
     ·倾斜检测与校正第32-34页
   ·常用二值文档图像编码方法第34-39页
     ·跳过白色块编码第34-35页
     ·游程长度编码第35-38页
     ·霍夫曼编码第38-39页
     ·算术编码第39页
   ·二值文档图像压缩标准第39-41页
   ·本文压缩方案第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 版面分析关键技术的创新及实现第43-60页
   ·新的二值化方法M-Otsu方法及实现第43-45页
   ·基于数学形态学的去噪方法及实现第45-48页
   ·新的倾斜检测与校正方法及实现第48-57页
   ·基于数学形态学的版面分解第57-59页
     ·提取图像区域第57-58页
     ·提取非图像区域第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 二值文档图像变换编码的设计与实现第60-70页
   ·滤波器设计与快速算法第60-61页
     ·基于二值小波变换的简单滤波器设计第60-61页
     ·滤波器快速算法第61页
   ·二值文档图像多分辨率分解与重构的实现第61-64页
   ·变换编码方案第64-65页
   ·基于分层策略的熵编码方法第65-67页
   ·实验结果第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-71页
   ·本文总结第70页
   ·对未来的展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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