运动模糊图像复原算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作和论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 运动模糊图像复原基础理论 | 第14-28页 |
| ·数字图像处理的系统构成 | 第14-15页 |
| ·运动模糊图像中的噪声及傅立叶变换 | 第15-22页 |
| ·运动模糊图像的噪声 | 第15-17页 |
| ·运动模糊图像傅立叶变换 | 第17-22页 |
| ·运动模糊图像的退化模型 | 第22-25页 |
| ·运动模糊的基本原理 | 第22-23页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第23-25页 |
| ·点扩散函数的确定 | 第25-28页 |
| ·几个典型的点扩散函数 | 第25-26页 |
| ·运动模糊点扩散函数的离散化 | 第26-28页 |
| 第三章 运动模糊图像点扩散函数参数的估计算法研究 | 第28-60页 |
| ·频率域估计模糊长度 | 第28-38页 |
| ·频率域估计模糊长度的原理推导 | 第28-31页 |
| ·频率域估计模糊长度的实验流程及仿真验证 | 第31-33页 |
| ·频率域估计模糊长度的算法改进思路 | 第33-38页 |
| ·本节算法总结 | 第38页 |
| ·一种基于梯度场和霍夫变换的运动模糊方向估计 | 第38-45页 |
| ·直观描述 | 第38页 |
| ·基本原理 | 第38-43页 |
| ·实验结果与算法总结 | 第43-45页 |
| ·基于自相关函数的运动模糊长度估计 | 第45-52页 |
| ·自相关函数估计的基本原理 | 第45-47页 |
| ·自相关函数估计算法的优化 | 第47-49页 |
| ·算法仿真验证和实验结果 | 第49-52页 |
| ·本节算法总结 | 第52页 |
| ·Radon 变换的长度角度估计 | 第52-59页 |
| ·算法原理分析 | 第52-56页 |
| ·实验结果和仿真验证 | 第56-59页 |
| ·算法总结 | 第59页 |
| ·本章总结 | 第59-60页 |
| 第四章 图像反卷积复原算法研究 | 第60-72页 |
| ·逆向滤波方法 | 第60-64页 |
| ·逆向滤波图像复原原理 | 第60-62页 |
| ·实验结果仿真验证 | 第62-64页 |
| ·本节算法总结 | 第64页 |
| ·维纳滤波方法 | 第64-70页 |
| ·有约束滤波概念 | 第64-65页 |
| ·维纳滤波图像恢复原理 | 第65-66页 |
| ·实验仿真验证 | 第66-69页 |
| ·本节算法总结 | 第69-70页 |
| ·lucy-rechardson 恢复算法 | 第70-72页 |
| ·算法原理 | 第70页 |
| ·实验仿真验证 | 第70-72页 |
| 第五章 模糊图像复原去振铃研究 | 第72-80页 |
| ·振铃效应原理分析 | 第72-73页 |
| ·循环边界法 | 第73-76页 |
| ·循环边界法原理 | 第73-74页 |
| ·实验仿真验证 | 第74-75页 |
| ·算法总结 | 第75-76页 |
| ·最优窗法 | 第76-80页 |
| ·最优窗法的原理 | 第76-78页 |
| ·最优窗去振铃仿真验证 | 第78-79页 |
| ·算法总结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 个人简历 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86-87页 |
