| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·生物特征识别技术 | 第16-18页 |
| ·生物特征的分类 | 第17页 |
| ·各种生物特征的性能分析与比较 | 第17-18页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第18-27页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第18-19页 |
| ·基于线性子空间分析的人脸识别 | 第19-23页 |
| ·基于核映射非线性子空间的人脸识别 | 第23-24页 |
| ·基于弹性图匹配(Elastic Graph Matching)的人脸识别 | 第24-25页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第25页 |
| ·基于神经网络方法的人脸识别 | 第25-26页 |
| ·总结 | 第26-27页 |
| ·论文的内容安排 | 第27-28页 |
| 第2章 人脸识别技术的相关理论 | 第28-43页 |
| ·人脸识别问题描述 | 第28-29页 |
| ·人脸数据库和人脸识别系统的评价标准 | 第29-34页 |
| ·常用的人脸数据库 | 第29-30页 |
| ·人脸识别系统的评价标准 | 第30-34页 |
| ·相关的理论基础 | 第34-43页 |
| ·模糊测度和模糊积分 | 第34-38页 |
| ·模式识别中的核映射 | 第38-43页 |
| 第3章 基于完全Fisher判别分析的人脸识别算法 | 第43-95页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于主元分析(PCA)的人脸识别算法 | 第44-47页 |
| ·K-L变换 | 第44-46页 |
| ·K-L变换的性质 | 第46页 |
| ·特征脸(Eigenface)方法 | 第46-47页 |
| ·基于线性判别分析的人脸识别算法 | 第47-53页 |
| ·线性判别分析 | 第48-50页 |
| ·小样本问题(SSSP) | 第50页 |
| ·Fisher脸方法 | 第50-52页 |
| ·零空间的线性判别分析(NLDA)方法 | 第52-53页 |
| ·完全Fisher判别分析 | 第53-59页 |
| ·基于Fisher准则的有效判别信息 | 第53-56页 |
| ·Ψ_t子空间中的类间及类内散度矩阵的计算 | 第56-57页 |
| ·完全线性判别特征提取 | 第57-59页 |
| ·基于模糊积分的信息融合 | 第59-61页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第59-60页 |
| ·决策级信息融合及其分类 | 第60-61页 |
| ·基于模糊积分的分类器融合 | 第61页 |
| ·基于整体与局部面部特征的完全Fisher判别分析 | 第61-76页 |
| ·GLCFDA-FI人脸识别算法 | 第61-62页 |
| ·GLCFDA-FI算法的执行过程 | 第62-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-76页 |
| ·基于小波分解的完全Fisher判别分析 | 第76-93页 |
| ·二维小波的多尺度分析(MRA)构建 | 第77-78页 |
| ·二维图象的小波分解 | 第78-79页 |
| ·基于小波分解的完全Fisher判别分析和模糊积分的人脸识别方法(WCFDA-FI) | 第79-80页 |
| ·WCFDA-FI算法的执行过程 | 第80-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第4章 基于完全核Fisher判别分析的人脸识别算法 | 第95-115页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·完全核Fisher判别分析 | 第96-101页 |
| ·基本思路 | 第96-97页 |
| ·特征空间中最佳判别方向的搜寻空间 | 第97-98页 |
| ·基于核映射的主元分析(KPCA) | 第98-99页 |
| ·两类最佳判别特征的提取 | 第99-101页 |
| ·基于GLCKFDA-FI的人脸识别算法 | 第101-104页 |
| ·GLCKFDA-FI算法的执行过程 | 第102-104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-114页 |
| ·CAS-PEAL人脸库 | 第104-109页 |
| ·FERET人脸数据库 | 第109-111页 |
| ·CMU PIE人脸库 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第5章 基于局部Fisher判别分析的人脸识别算法 | 第115-129页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·局部Fisher判别分析 | 第116-118页 |
| ·局部类内散度 | 第116-117页 |
| ·局部类间散度 | 第117页 |
| ·Fisher判别准则 | 第117-118页 |
| ·类内关系矩阵H~w和类间关系矩阵H~b | 第118页 |
| ·基于局部Fisher脸(L-Fisherface)的人脸识别算法 | 第118-120页 |
| ·基于局部完全Fisher判别分析(LCFDA)的人脸识别算法 | 第120-123页 |
| ·第一类局部判别特征的提取 | 第121-122页 |
| ·第二类局部判别特征的提取 | 第122页 |
| ·两类判别特征的融合 | 第122-123页 |
| ·实验结果与分析 | 第123-128页 |
| ·ORL人脸库 | 第123-125页 |
| ·FERET人脸库 | 第125-127页 |
| ·CMU PIE人脸库 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第6章 结论 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 作者在读博期间发表的学术论文和参与的主要科研项目 | 第140-142页 |
| 学位论文数据集 | 第142页 |
