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无线传感器网络定位算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·引言第14-17页
   ·研究现状第17-18页
   ·本文结构第18-19页
   ·名词定义第19-21页
第二章 相关工作第21-46页
   ·评价标准第21-23页
     ·定位精度第21页
     ·通信量第21页
     ·锚节点密度第21页
     ·功耗第21-22页
     ·规模第22页
     ·平均连通度第22页
     ·容错性和自适应性第22页
     ·代价第22-23页
   ·测距方法第23-24页
     ·RSSI第23页
     ·TDOA第23页
     ·AOA第23-24页
     ·TOA第24页
   ·计算方法第24-26页
     ·三边测量法第24页
     ·三角测量法第24-25页
     ·最大似然法第25-26页
     ·质心法第26页
   ·分类方法第26-30页
     ·设施依赖与无设施依赖第27页
     ·物理定位与符号定位第27页
     ·测距依赖与无测距依赖第27-28页
     ·绝对定位与相对定位第28页
     ·集中式计算与分布式计算第28页
     ·紧密耦合与松散耦合第28-29页
     ·粗粒度与细粒度第29页
     ·三角测量、场景分析与接近度定位第29-30页
   ·典型算法第30-42页
     ·Active Badge系统第30页
     ·Active Bat系统第30页
     ·Amorphous算法第30-31页
     ·APIT算法第31-32页
     ·APS系列算法第32-35页
       ·DV-Hop算法第32-33页
       ·DV-Distance算法第33页
       ·Euclidean算法第33-34页
       ·DV-coordinate算法第34-35页
       ·DV-Bearing算法和DV-Radial算法第35页
     ·Centroid算法第35-36页
     ·Convex算法第36-37页
     ·Cricket算法第37页
     ·Generic Localized Algorithm算法第37-38页
     ·Medusa系列算法第38-39页
       ·AHLos算法第38-39页
       ·N-hop Multilateration primitive算法第39页
     ·MDS-MAP算法第39-40页
     ·RADAR系统第40-41页
     ·SPA算法第41页
     ·TERRAIN iteration系列算法第41-42页
       ·Cooperative ranging算法第41-42页
       ·Two-phase positioning算法第42页
   ·算法比较第42-46页
     ·典型算法比较第42-45页
     ·无测距依赖定位算法比较第45-46页
第三章 理论分析和实验方法第46-65页
   ·引言第46页
   ·理论模型第46-51页
     ·信号模型第46-47页
     ·拓扑模型第47-48页
     ·条件模型第48-49页
     ·传输模型第49-51页
   ·理论分析第51-58页
     ·平均连通度第51-53页
     ·通信量估算第53-54页
     ·定位精度分析第54-58页
   ·实验方法和环境第58-65页
     ·OPNET介绍第58-60页
     ·仿真实验说明第60-65页
第四章 LSHop算法第65-81页
   ·引言第65-66页
   ·节点分布规律第66-70页
   ·折合跳数和折合跳距第70-71页
   ·迭代三(多)边法第71-73页
   ·记忆泛洪法第73-76页
   ·仿真实现和结果分析第76-80页
     ·定位精度和无线射程关系第76-77页
     ·定位精度和锚节点数关系第77-78页
     ·定位精度和节点数关系第78-79页
     ·通信量第79-80页
     ·计算复杂度第80页
   ·结论第80-81页
第五章 Cluster算法第81-96页
   ·引言第81-82页
   ·候选位置(三边比例法)第82-84页
   ·简单密度聚类法第84-86页
   ·选举泛洪法第86-89页
   ·仿真实现和结果分析第89-94页
     ·定位精度和无线射程关系第89-91页
     ·定位精度和锚节点数关系第91-92页
     ·定位精度和节点数关系第92-93页
     ·通信量第93-94页
     ·计算复杂度第94页
   ·结论第94-96页
第六章 HopScale算法第96-114页
   ·引言第96-97页
   ·比例定位法第97-101页
   ·邻域与梯度第101-104页
   ·邻域泛洪法第104-108页
   ·仿真实现和结果分析第108-112页
     ·定位精度和无线射程关系第108-109页
     ·定位精度和锚节点数关系第109-110页
     ·定位精度和节点数关系第110-111页
     ·通信量第111-112页
     ·计算复杂度第112页
   ·结论第112-114页
第七章 Fuzzy算法第114-129页
   ·引言第114-115页
   ·候选位置概率分布规律第115-118页
   ·模糊聚类定位法第118-120页
   ·梯度泛洪法第120-123页
   ·仿真实现和结果分析第123-128页
     ·定位精度和无线射程关系第124-125页
     ·定位精度和锚节点数关系第125-126页
     ·定位精度和节点数关系第126-127页
     ·通信量第127页
     ·计算复杂度第127-128页
   ·结论第128-129页
第八章 总结与展望第129-135页
   ·新算法横向对比第129-132页
     ·定位精度第129-131页
     ·通信过程第131页
     ·计算复杂度第131页
     ·综合评价第131-132页
   ·工作总结第132-133页
   ·未来展望第133-135页
参考文献第135-144页
致谢第144-145页
攻读学位期间发表的学术论文目录第145页

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