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Motif Finding及其Closest String相关问题的算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·生物信息学相关研究内容第9-11页
   ·Motif Finding问题第11-13页
     ·问题定义第11-12页
     ·研究现状第12-13页
   ·Closest String问题第13-15页
     ·问题定义第14页
     ·研究现状第14-15页
   ·Motif Finding问题与 Closest String问题的关系及研究意义第15页
   ·研究目标与内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 MOTIF FINDING问题求解第17-31页
   ·典型算法第17-20页
     ·序列模型第17页
     ·从序列生成k分图第17-18页
     ·在k分图中寻找k-clique第18-20页
   ·新算法分析与设计第20-24页
     ·k分图形成算法第20-23页
     ·k-clique寻找算法第23-24页
   ·算法分布式处理第24-27页
     ·生成k分图第24-25页
     ·查找k-clique第25-27页
   ·关键算法实现技术第27-29页
     ·顶点数据结构第27页
     ·k分图存储第27-28页
     ·随机读写k分图第28-29页
     ·整合k分图第29页
   ·实验结果及分析第29-30页
     ·判断两个顶点间是否有边第29页
     ·寻找k-clique第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 CLOSEST STRING问题求解第31-47页
   ·已有算法第31-33页
     ·固定参数算法第31-32页
     ·整数规划算法第32-33页
   ·下界推导及计算最优上界第33-35页
     ·d的下界推导第33-34页
     ·计算最优上界第34-35页
   ·下界相关算法第35-40页
     ·下界相关算法设计第36-38页
     ·下界算法相关优化第38-40页
   ·应用下界相关算法求所有解第40页
   ·关键算法实现技术第40-44页
     ·循环产生组合第40-41页
     ·下界相关算法优化第41-44页
   ·实验结果对比与分析第44-46页
     ·计算最优上界第44页
     ·与固定参数算法比较第44-45页
     ·求解所有解第45-46页
   ·小结第46-47页
第四章 分布式计算系统设计第47-53页
   ·系统设计第47-50页
     ·系统设计方案第48-49页
     ·系统模块与流程第49-50页
   ·系统关键技术第50-52页
     ·分布式算法与分布式系统的信息交流第50-51页
     ·容错机制第51-52页
     ·分布式系统的配置第52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·将来进一步的研究工作第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间主要的研究成果第60页

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