摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·生物信息学相关研究内容 | 第9-11页 |
·Motif Finding问题 | 第11-13页 |
·问题定义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-13页 |
·Closest String问题 | 第13-15页 |
·问题定义 | 第14页 |
·研究现状 | 第14-15页 |
·Motif Finding问题与 Closest String问题的关系及研究意义 | 第15页 |
·研究目标与内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 MOTIF FINDING问题求解 | 第17-31页 |
·典型算法 | 第17-20页 |
·序列模型 | 第17页 |
·从序列生成k分图 | 第17-18页 |
·在k分图中寻找k-clique | 第18-20页 |
·新算法分析与设计 | 第20-24页 |
·k分图形成算法 | 第20-23页 |
·k-clique寻找算法 | 第23-24页 |
·算法分布式处理 | 第24-27页 |
·生成k分图 | 第24-25页 |
·查找k-clique | 第25-27页 |
·关键算法实现技术 | 第27-29页 |
·顶点数据结构 | 第27页 |
·k分图存储 | 第27-28页 |
·随机读写k分图 | 第28-29页 |
·整合k分图 | 第29页 |
·实验结果及分析 | 第29-30页 |
·判断两个顶点间是否有边 | 第29页 |
·寻找k-clique | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 CLOSEST STRING问题求解 | 第31-47页 |
·已有算法 | 第31-33页 |
·固定参数算法 | 第31-32页 |
·整数规划算法 | 第32-33页 |
·下界推导及计算最优上界 | 第33-35页 |
·d的下界推导 | 第33-34页 |
·计算最优上界 | 第34-35页 |
·下界相关算法 | 第35-40页 |
·下界相关算法设计 | 第36-38页 |
·下界算法相关优化 | 第38-40页 |
·应用下界相关算法求所有解 | 第40页 |
·关键算法实现技术 | 第40-44页 |
·循环产生组合 | 第40-41页 |
·下界相关算法优化 | 第41-44页 |
·实验结果对比与分析 | 第44-46页 |
·计算最优上界 | 第44页 |
·与固定参数算法比较 | 第44-45页 |
·求解所有解 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 分布式计算系统设计 | 第47-53页 |
·系统设计 | 第47-50页 |
·系统设计方案 | 第48-49页 |
·系统模块与流程 | 第49-50页 |
·系统关键技术 | 第50-52页 |
·分布式算法与分布式系统的信息交流 | 第50-51页 |
·容错机制 | 第51-52页 |
·分布式系统的配置 | 第52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·工作总结 | 第53-54页 |
·将来进一步的研究工作 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间主要的研究成果 | 第60页 |