随机振动的虚拟激励法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景与意义 | 第8-10页 |
·国内外进展 | 第10-14页 |
·随机响应分析 | 第10-12页 |
·随机载荷识别 | 第12-14页 |
·本文的主要内容 | 第14-15页 |
第2章 随机响应的虚拟激励法 | 第15-26页 |
·平稳激励的虚拟激励法理论 | 第15-19页 |
·单源平稳随机激励 | 第16-17页 |
·多点任意相干平稳激励的虚拟激励法 | 第17-19页 |
·结合有限元的虚拟激励法响应计算 | 第19-22页 |
·Ansys有限元建模 | 第19-22页 |
·随机响应预示的实验验证 | 第22-25页 |
·实验设计 | 第22-23页 |
·实验结果与分析 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 逆虚拟激励法用于平稳激励随机载荷识别 | 第26-47页 |
·逆虚拟激励法的基本原理 | 第26-30页 |
·假设条件 | 第26-27页 |
·激励点间任意相干的逆虚拟激励法 | 第27-28页 |
·有限元系统的逆虚拟激励法 | 第28-30页 |
·逆虚拟激励法进行载荷功率谱识别的反演步骤 | 第30-31页 |
·平稳激励载荷识别的仿真分析 | 第31-46页 |
·三自由度简单系统的反演 | 第31-36页 |
·九自由度结构的反演 | 第36-42页 |
·Ansys有限元模型下的悬臂薄板 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 载荷识别误差分析与算法改进 | 第47-57页 |
·载荷识别精度的影响因素 | 第47-50页 |
·广义传递函数病态分析 | 第47-48页 |
·载荷识别精度的影响因素分析 | 第48-49页 |
·提高识别精度的措施 | 第49-50页 |
·随机载荷识别的算法改进 | 第50-56页 |
·常规算法 | 第50-51页 |
·奇异值分解方法求广义逆 | 第51-52页 |
·广义小量分解法 | 第52页 |
·条件数加权平均法 | 第52-54页 |
·算法的计算机仿真 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 载荷识别的实验验证 | 第57-68页 |
·互相干激励的载荷识别实验 | 第58-63页 |
·实验设计 | 第58-60页 |
·识别结果 | 第60-62页 |
·讨论 | 第62-63页 |
·互不相干激励的载荷识别 | 第63-67页 |
·实验设计 | 第63-65页 |
·识别结果 | 第65-66页 |
·讨论 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |