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随机振动的虚拟激励法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景与意义第8-10页
   ·国内外进展第10-14页
     ·随机响应分析第10-12页
     ·随机载荷识别第12-14页
   ·本文的主要内容第14-15页
第2章 随机响应的虚拟激励法第15-26页
   ·平稳激励的虚拟激励法理论第15-19页
     ·单源平稳随机激励第16-17页
     ·多点任意相干平稳激励的虚拟激励法第17-19页
   ·结合有限元的虚拟激励法响应计算第19-22页
     ·Ansys有限元建模第19-22页
   ·随机响应预示的实验验证第22-25页
     ·实验设计第22-23页
     ·实验结果与分析第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 逆虚拟激励法用于平稳激励随机载荷识别第26-47页
   ·逆虚拟激励法的基本原理第26-30页
     ·假设条件第26-27页
     ·激励点间任意相干的逆虚拟激励法第27-28页
     ·有限元系统的逆虚拟激励法第28-30页
   ·逆虚拟激励法进行载荷功率谱识别的反演步骤第30-31页
   ·平稳激励载荷识别的仿真分析第31-46页
     ·三自由度简单系统的反演第31-36页
     ·九自由度结构的反演第36-42页
     ·Ansys有限元模型下的悬臂薄板第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 载荷识别误差分析与算法改进第47-57页
   ·载荷识别精度的影响因素第47-50页
     ·广义传递函数病态分析第47-48页
     ·载荷识别精度的影响因素分析第48-49页
     ·提高识别精度的措施第49-50页
   ·随机载荷识别的算法改进第50-56页
     ·常规算法第50-51页
     ·奇异值分解方法求广义逆第51-52页
     ·广义小量分解法第52页
     ·条件数加权平均法第52-54页
     ·算法的计算机仿真第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 载荷识别的实验验证第57-68页
   ·互相干激励的载荷识别实验第58-63页
     ·实验设计第58-60页
     ·识别结果第60-62页
     ·讨论第62-63页
   ·互不相干激励的载荷识别第63-67页
     ·实验设计第63-65页
     ·识别结果第65-66页
     ·讨论第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-76页
致谢第76页

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