面向复杂诊断贝叶斯网实时推理问题的离线、在线算法的研究
| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 贝叶斯网与贝叶斯网推理 | 第16-28页 |
| ·贝叶斯网 | 第16-20页 |
| ·贝叶斯网推理 | 第20-28页 |
| ·推理问题 | 第20-21页 |
| ·传统的精确推理和近似推理算法 | 第21页 |
| ·VE | 第21-23页 |
| ·CTP | 第23-26页 |
| ·Q-DAG | 第26-28页 |
| 第3章 算法 TD | 第28-42页 |
| ·阶段 1：修剪 DBN | 第28-29页 |
| ·阶段 2：搜索组 A 偏好变量 | 第29-41页 |
| ·分治算法 | 第35-36页 |
| ·精确搜索算法 | 第36-37页 |
| ·启发式搜索算法 | 第37-41页 |
| ·加速搜索 DC(a,b)过程的方法 | 第41页 |
| ·阶段 3：消元 DC(a,b) | 第41-42页 |
| 第4章 算法 CPP | 第42-46页 |
| 第5章 实验结果 | 第46-57页 |
| ·实验一 | 第46-50页 |
| ·网络 | 第46-48页 |
| ·实验 1.1 结果 | 第48-49页 |
| ·实验 1.2 结果 | 第49-50页 |
| ·实验 1.3 结果 | 第50页 |
| ·实验 1.4 结果 | 第50页 |
| ·实验二 | 第50-57页 |
| ·网络 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
