| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| ·本研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·桥梁管理系统的概念 | 第10-15页 |
| ·桥梁状态评估方法概述 | 第15-21页 |
| ·桥梁状态评估方法的定义和内容 | 第16-17页 |
| ·桥梁状态评估流程 | 第17页 |
| ·既有桥梁状态评估方法研究进展 | 第17-21页 |
| ·既有桥梁状态评估方法存在的问题 | 第21页 |
| ·本文主要内容 | 第21-23页 |
| 本章参考文献 | 第23-27页 |
| 第二章 桥梁状态评估理论及方法 | 第27-47页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·传统的桥梁状态评估方法 | 第27-30页 |
| ·外观调查评定法 | 第27-28页 |
| ·专家经验评定法 | 第28页 |
| ·基于设计规范的方法 | 第28页 |
| ·现场荷载试验法 | 第28页 |
| ·层次分析法 | 第28-29页 |
| ·基于可靠度理论的方法 | 第29页 |
| ·灰色关联度评估法 | 第29-30页 |
| ·人工智能在桥梁状态评估中的应用 | 第30-41页 |
| ·模糊理论(Fuzzy Theroy) | 第30-33页 |
| ·人工神经网络 | 第33-38页 |
| ·遗传算法(GA-Genetic Algorithm) | 第38-41页 |
| ·自适应神经-模糊推理系统(ANFIS) | 第41-44页 |
| ·ANFIS的结构 | 第41-44页 |
| ·ANFIS结构混合学习算法 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 本章参考文献 | 第45-47页 |
| 第三章 评估指标体系和指标分级标准的确定 | 第47-68页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·桥梁结构承载力评估指标体系 | 第48-58页 |
| ·影响桥梁结构承载力的因素分析 | 第48-56页 |
| ·桥梁承载力评估指标体系 | 第56-58页 |
| ·桥梁结构耐久性评估指标体系 | 第58-61页 |
| ·影响桥梁结构耐久性的因素分析 | 第58-60页 |
| ·桥梁耐久性评估指标体系 | 第60-61页 |
| ·评估指标分级标准的确定 | 第61-66页 |
| ·我国规范规定的桥梁状态分级标准 | 第62-64页 |
| ·国外的桥梁状态分级标准 | 第64-65页 |
| ·本系统采用的桥梁状态分级标准 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于ANFIS的桥梁状态评估 | 第68-87页 |
| ·系统轮廓 | 第68-70页 |
| ·概述 | 第68页 |
| ·主梁耐久性评估流程 | 第68-69页 |
| ·主梁耐久性评估输入项目 | 第69-70页 |
| ·模糊规则 | 第70-82页 |
| ·前件部输入数据的确定 | 第72-73页 |
| ·后件部初始健全值的确定 | 第73-76页 |
| ·隶属度和隶属函数 | 第76-80页 |
| ·基于模糊规则的推理 | 第80-82页 |
| ·基于ANFIS的主梁耐久性评估系统 | 第82-85页 |
| ·单个评估指标的ANFIS结构 | 第82-84页 |
| ·系统的拓扑结构 | 第84-85页 |
| ·系统学习方法 | 第85页 |
| ·专家意见调查 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86页 |
| 本章参考文献 | 第86-87页 |
| 第五章 系统各项性能的检证 | 第87-100页 |
| ·概述 | 第87页 |
| ·教师数据的模拟 | 第87-91页 |
| ·桥梁检查数据的模拟 | 第87-88页 |
| ·专家意见调查数据的模拟 | 第88-89页 |
| ·教师数据的个数问题 | 第89-91页 |
| ·系统各项性能的检证 | 第91-94页 |
| ·系统学习能力检证 | 第91-92页 |
| ·系统实际应用能力检证 | 第92-94页 |
| ·实桥检证 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 本章参考文献 | 第99-100页 |
| 第六章 结论及展望 | 第100-102页 |
| ·本文主要工作总结 | 第100-101页 |
| ·下一步工作展望 | 第101-102页 |
| 附录一 实例六主梁检查数据 | 第102-108页 |
| 附录二 实例六专家意见调查数据 | 第108-114页 |
| 致谢 | 第114页 |