SMT系统中焊点位置的检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第8-12页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 AOI系统基本概述和图像处理基础知识 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·AOI系统在SMT生产线上的应用 | 第15-18页 |
| ·主导思想 | 第15-16页 |
| ·实施策略 | 第16页 |
| ·放置位置 | 第16-18页 |
| ·AOI自动光学检测系统 | 第18页 |
| ·数字图像处理的基本知识 | 第18-28页 |
| ·图像数字化和数字化的图像 | 第19-20页 |
| ·图像的表示 | 第20-22页 |
| ·灰度直方图均衡化 | 第22-25页 |
| ·直方图分割方法 | 第25-27页 |
| ·图像的边缘检测算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 图像的预处理 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像的特点分析 | 第30-31页 |
| ·图像的滤波 | 第31-34页 |
| ·印制电路板图像的增强 | 第34-37页 |
| ·图像二值化和阈值选择 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 图像的校准及坐标系的重定位 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·边缘检测用于新坐标系的确定 | 第42-52页 |
| ·确定新坐标系的策略 | 第42-43页 |
| ·选择合适的边缘检测方案来确定边界点 | 第43-46页 |
| ·确定边界点 | 第46-48页 |
| ·直线拟合确定边界 | 第48-52页 |
| ·坐标系重定位的软件实现 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 AOI图像匹配检测的实现 | 第57-66页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·AOI中的图像匹配检测 | 第57-58页 |
| ·基于特征提取的图像模式匹配 | 第58-64页 |
| ·通过边缘检测和几何分析提取图像的几何特征 | 第58-61页 |
| ·特征点采样技术 | 第61-63页 |
| ·用互相关性作为相似度度量值 | 第63-64页 |
| ·AOI图像检测程序的实现 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 系统硬件实现及运行结果 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·硬件介绍 | 第66-68页 |
| ·图像采集系统 | 第66-68页 |
| ·计算机 | 第68页 |
| ·在硬件上进行软件的调试 | 第68-73页 |
| ·系统程序的操作界面介绍 | 第68-69页 |
| ·坐标系重定位 | 第69-72页 |
| ·焊点位置的检测 | 第72页 |
| ·程序运行结果分析及实际问题 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
